Recap: 마케터에게 SQL이란?
진짜 일하는 방식
마케터 채용 공고
Intro: “마케터가 왜? 파이썬을 배워야 하나요?”
프로그래밍 기초 주차 강의 지급 일정 안내
1.
데이터 리터러시 지급 완료
2.
데이터 분석 파이썬 종합반 지급 완료
3.
데이터 전처리&시각화 지급 완료 6/9일 추가발제 예정
학습 가이드 & 일정 안내
데이터 분석 파이썬 종합반
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강의 설명
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파이썬을 처음 배우는 사람이 보더라도 이해할 수 있게 강의를 작성하였습니다.
따라서 파이썬 문외한/초급자에게 유용하며 추천하는 강의입니다. 
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각각의 파이썬 문법이 데이터 분석 때 실제 사용될 수 있는 예시도 함께 다루었습니다.
따라서 분석 시 파이썬 문법 어떤 것이 필요하다는 것을 직접 느낄 수 있게 강의를 구성하였습니다.
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단순 파이썬 개발자가 생각해야 하는 관점과 데이터 분석할 때 파이썬을 바라보는 관점을 구분하였고,
오로지 데이터 분석의 관점에서 파이썬 문법을 다룰 수 있도록 강의를 제작하였습니다.
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학습 목적
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파이썬이 무엇인지 알고 왜 써야 하는지 이해합니다
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파이썬의 기본적인 문법들에 대해서 이해합니다
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파이썬의 문법이 데이터 분석 어느 상황에서 사용할 수 있을지 생각해 볼 수 있습니다.
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주차별 학습 목표 (강의 목차)
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1주차
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파이썬을 다루는 환경에 대해서 이해
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내가 원하는 파이썬 환경을 실행할 수 있고 파이썬 코딩 하기
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파이썬 변수와 자료형에 대한 기본 내용을 이해
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파이썬 변수 및 자료형 예시 문제 풀기
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2주차
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파이썬의 여러 값들을 한번에 담을 수 있는 리스트, 튜플, 딕셔너리 이해하기
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각각의 자료형에 대한 차이점을 이해할 수 있고 필요한 상황에 맞게 사용 가능
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파이썬 리스트, 튜플, 딕셔너리 예시 문제 풀기
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3주차
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파이썬의 다양한 기능을 수행할 때 사용하는 조건문, 반복문 이해하기
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조건문과 반복문을 어느 상황에 써야 되는지 알맞게 이해하고 필요한 기능을 수행하는 코드 작성
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파이썬 조건문, 반복문 예시 풀기
4주차
5주차
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체크리스트
1주차 파이썬 가상 환경 중에서 내가 원하는 환경(Colab) 아무거나 1개라도 다룰 수 있다
1주차 파이썬에 대한 개념을 이해하고 있고 왜 써야 하는지 이해하고 있다
2주차 파이썬 변수의 역할이 무엇인지 설명할 수 있고 자료형에 대해서 이해하고 있다
2주차 파이썬 리스트, 튜플, 딕셔너리에 대한 내용을 이해하고 있고 차이점을 설명할 수 있다
3주차 파이썬 조건문, 반복문에 대한 내용을 이해하고 있고 필요한 상황에 알맞게 사용할 수 있다
4,5주차
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이후 주차와의 연관성
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데이터 분석 입문
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기초 문법과 라이브러리 학습(Pandas, Numpy 등)은 이후 데이터 전처리 및 통계 분석에서 활용
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기초 프로젝트 단계에서 Python으로 데이터 클렌징, EDA, 시각화 수행
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마케팅 입문/심화
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GA4/GTM 데이터를 수집해 Python으로 정리/분석
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UTM 파라미터 결과를 Pandas 등으로 집계하고 매체별 성과 비교로 사용
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퍼널, 리텐션, ROAS 분석 등 대용량 마케팅 데이터 해석에 활용
추가 내용
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파이썬 수준별 학습 방법
파이썬 입문자 파이썬 환경 세팅 X 기본 문법 X
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파이썬 프로그램 세팅부터 어려워 하시는 분들을 위해서 파이썬 환경을 어떻게 설정하는 법까지 다루고 있습니다. 또한 파이썬 기본 문법에 대해서도 배울 수 있습니다.
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파이썬을 구동하는 프로그램을 사용하실 땐 해당 강의에서 추천하는 구글 Colab을 이용하시기를 추천 드립니다.
파이썬 초급자 파이썬 환경 세팅 O 기본 문법 O
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해당 수강생의 경우 1~3주차에서 다루는 내용들이 익숙할 것입니다.
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이 때는 복습하는 시간으로 가지시는 것을 추천 드리며, 마지막 4,5주차 때 추가적인 파이썬 활용법에 대해서 배울 수 있습니다.
파이썬 중급자 이상 리스트 캄프리헨션 클래스 등의 이해가 있으신 분
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전 과정 복습하는 시간으로 가지시는 것을 추천 드립니다.
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혹시 추가적으로 더 배우고 싶은 것이 있다면 튜터님을 통해 문의 해주셔도 좋습니다 
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파이썬 프로그램(환경)은 어떤 것을 사용하면 좋을까요?
구글 Colab 입문자 & 초급자 무조건 추천
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무조건 Colab로 통일
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해당 강의에서 추천하는 프로그램이며 자세한 설치 방법과 사용 방법을 모두 다루고 있습니다.
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컴퓨터에 설치할 필요 없이 그저 구글 드라이브를 활용하면 되기 때문에 가장 빠르고 쉽게, 어떤 컴퓨터에서든지 실행할 수 있는 방법입니다.
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기본적으로 Jupyter Notebook과 사용법이 동일하기에 Jupyter Notebook이 가지는 모든 장점을 가지고 있습니다.
참고)이 외
라이브 세션 일정
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Python 라이브 세션 : 5/28(수) ~ 6/6(금) 진행
함께 학습을 도와가며 성장할 나갈 팀을 확인해보세요!
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온보딩 주차와 같이 새로운 팀에서도 서로를 존중하는 말과 겸손함으로 좋은 협업 경험을 만드는 팀이 되었으면 좋겠습니다 :)
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프로그래밍 기초 팀편성표 링크 :
Google Docs[내일배움캠프] 마케터 1기 팀편성표 (공유용)
팀노션 & 팀장 선출 및 TMI 제출하기
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아래 페이지에서 우리 팀만의 노션을 생성해 팀원들과 소통하고 시간, 학습 계획을 세워주세요.
시간을 어떻게 활용하면 좋을까요 - 시간 계획
오전 (9:00~13:00)
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09:00 ~ 10:00 : 뇌를 깨우기 위한 코드카타 학습, 루틴화 만들기
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코드카타는 수요일부터 진행 예정
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10:00 ~ 10:30 : 코드카타 학습 이후 스크럼 → 팀 노션 페이지에 각 팀원들의 오늘 계획 정리
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서기를 지정해 노션에 내용을 정리해주세요 (서기는 번갈아가며)
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10:30 ~ 13:00 : 개인 학습(강의, 실습)
집중 학습 시간 (14:00 ~ 18:00)
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일반적인 학습과 달리 강의를 듣는 것만으로는 분석 실력이 상승하지 않습니다.
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분석은 스스로 고민하고, 시도하고 생각하는 시간이 그 무엇보다도 중요합니다.
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집중 학습 시간을 통해 팀원들과 함께 문제에 맞닥뜨리고, 정리해보세요.
오후 (19:00~21:00)
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19:00 ~ 20:00
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집중 학습 시간에 풀리지 않아 정리해두었던 문제를 튜터님과 해결해보세요.
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20:00 ~ 20:30
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팀별 마무리 회고 진행(오전에 진행했던 스크럼을 기반으로)
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20:30 ~ 21:00
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이후 개별적인 추가 학습 진행
오늘의 마지막 ! “여러분 질문하는 방법에 대해서 잘 알고 계신가요?”
지금까지 SQL 학습 진행하면서 어려움이 많으셨죠 ?
세션에서 예제가 많이 어렵고, 처음 하는것이고..
그러다보니 튜터님들의 도움이 많이 필요했을 것이라고 저는 생각합니다.
다만, 급하더라도 학습하는데 있어서 질문 하나하나가 성장할 수 있는 기회라고 생각이 듭니다.
그런 기회들을 허무하게 소비 하지 않도록 질문하는 방법에 대해서 안내를 드리려고 합니다.
올바르게 질문하는 방법
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질문의 요점부터 파악하고, 그 부분을 요약해서 질문 해봅시다
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문제에 대한 파악도 없이 무작정 튜터님에게 찾아가면 안되겠죠~?
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텍스트로 먼저 내가 처한 문제들을 정리하고 구두로 질문을 할 수 있도록 준비합니다.
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말로 설명하기 어렵다면 미리 질문방에 질문을 올려주세요. (DM은 최후 보루)
이런 점은 지양하세요!
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코드만 보여주며 “이거 안돼요”는 NO!
→ 어떤 부분에서 어떻게 문제가 발생했고, 어떤 어려움을 겪고 있는 지를 구체적으로 말씀해주세요.
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코드만 띄워 놓고 “저는 이렇게 했는데 맞는 거 같은데 안돼요...” NO!
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현재 상태와 원했던 결과의 차이점을 파악
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문제가 생겼을 것이라고 예상 가는 부분을 먼저 정리하고, 그것을 공유
앞으로 이렇게 해주세요!
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해결한 질문은 스스로 정리하고, 질문방에 공유 해주세요! 중요
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질문을 통해 얻은 결과를 정리하여 오픈 된 공간에 공유를 하게 된다면,
정리하는 과정을 통해 스스로 문제점이 무엇이었는지 한 번 더 파악할 수 있는 계기가 됩니다.
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또한 내가 공유한 질문과 그것에 대한 해답은, 누군가 나중에 검색을 통해 해결할 수 있는 쉬운 문제로 바뀔 수 있어요.
(지식은 전파합시다! 질문한 것의 흔적을 남기는 것은 자신의 치부를 드러내는 것이 아닙니다!)
취업까지 4개월 간 정말 깊이 몰입해주세요.
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입실, 퇴실, TIL 작성은 매일 매일 챙겨주셔야 합니다.
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공부하는 것을 잘 정리해서 기록으로 남기면 이후 여러분의 소중한 자산이 됩니다.
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취업하실 때도 1)꾸준함 2)성실함 3)단기간에 얼마나 성장했는지 판단하는 척도로 TIL이 작성된 블로그를 봅니다. 매일 매일 꼭 작성해주세요.
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출결사항은 수료 및 훈련장려금 수령을 위해 반드시 스스로 관리해주셔야하는 부분입니다.
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매일 오전 9시~오후 9시 사이 12시간을 채워 퇴실해주시기 바랍니다.
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내일배움캠프에서 얻어갈 수 있는 가장 큰 자산 중 하나, 동기입니다.
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공부하다 어려운 부분이 있으면 구글링하는 것도 좋지만, 팀원 분들과 같이 화면 공유하며 해결해봅시다!
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내 눈에 보이지 않아서 몇 시간 동안 붙잡고 있던 문제도 금방 해결되는 경우도 있어요!
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마케터로 일하게 될 미래에, 튜터님들과 동기들은 아주 큰 자산이 됩니다. 항상 존중하는 태도로 협업&교류 해주세요.
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데이터 분석 문화를 지금부터 체화해보세요!
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내가 잘하는 것과 안고 있는 문제를 투명하게 공유하고 동반 성장의 밑걸음으로 삼아주세요.
