1.
칼럼 분석
1) 이탈 이유(dropout_reason_category)
자발적인 이유가 가장많음
2)구체적인 이탈 사유
2)Entry_channel
→ 앱 내 추천이 가장 많음
→ <추천 도서와 구독자 독서 취향이 맞지 않아 생기는 이탈>이 유의미한 분석이 될 것
2.
가설
1) 장르에 따라 이탈 시점에서 통계적으로 유의미한 차이를 보일 것이다.
: 자기계발과 경제 분야의 이탈 시점이 가장 빠를 것이다.
2)디바이스 타입에 따라 이탈율에서 유의미한 차이를 보일 것이다.
-스마트폰>태블릿,PC: 작은 화면 + UX로 인한 불편함
3)구독 플랜에 따라 이탈 시점에서 유의미한 차이를 보일 것이다
칼럼:
subscription_plan
free trial - monthly - pay per_book의 순서
4)광고 유입(외부 링크)으로 들어온 독자의 이탈 시점이 가장 빠를 것이다
이유: 충동+호기심으로 들어온 비율이 높기 때문
5)접속시간에 따라 통계적으로 유의미한 차이를 보일 것이다.
칼럼: last_access_timestamp
3.
개선안
-UI 내 독서 기록 + 완독 인증 도장