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성균 가설

가격대, 유저 유형, 유입 경로, 리뷰 클릭, 할인 노출에 따라 이탈률유저 수 변화 표
6번 이랑 12번

1. 가설

광고를 보고온 신규 유저층은 할인 노출의 유무에 따라 이탈률이 20~30% 차이난다. (가격대 상관없이)
EX) 1번 인덱스와 2번 인덱스 // 9번과 10번 인덱스
각각 30 / 20% 차이
신규 유저들에게 할인 노출을 띄우면 이탈률이 감소되는 걸 확인했으니 노출을 좀 더 시켜서 신규 유저를 좀 더 끌어올 수 있지 않을까..? 란 생각
이탈률이 제일 낮은 3번 인덱스를 뜯어보면
organic 유입이 보통 친구 추천으로 친구가 링크 보내준 경우, 또는 본인이 직접 검색해서 외부 작용없이 스스로 들어온 케이스 3번 1번 10번 모두 할인 노출 o
>새로운 유저들이 “야 여기 할인한다! 너도 사~ “하면서 링크 보내주고 해당 유저가 그런식으로 유입됐을 확률

2. 페르소나 추천 (2명)

페르소나 1: ‘광고 유입 신입 고객’ (주)

특징:
가격대: under_50k
유저 유형: new
유입 경로: ad
리뷰 클릭:
할인 노출:
이탈률: 90.9% (매우 높음)
이름: 효율 중시형 신입 유저
페인포인트:
광고를 통해 들어왔지만, 제품에 대한 정보(리뷰 등)를 확인하지 않음
할인도 없음 → 관심도 떨어지고 빠르게 이탈 중요!
전략 제안:
광고 랜딩 시 할인 팝업 제공

페르소나 2: ‘검색 유입 재방문 고객’ (서브)

특징:
가격대: under_50k
유저 유형: returning
유입 경로: search
리뷰 클릭:
할인 노출:
이탈률: 65.3% (상대적으로 낮음)
이름: 비교 후 재방문 유저
페인포인트:
검색 후 제품을 다시 본 유저지만, 리뷰 클릭 없이 고민만 하다 이탈
강점:
할인은 본 상태라서 구매의사 높음
전략 제안:
리뷰 클릭 유도 (ex. "다른 사람들의 사용 후기 보기" 버튼 강조)
장바구니 알림 or 리타겟팅 광고 활용
-추가의견
1,2,9,10
ad 유입은 할인 노출에 유의미하게 영향(가격대 상관없이)