구독관련& 완독률 시각화 (설재웅)

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # CSV 파일 불러오기 df1 # exit_position_numeric 값을 정수로 변환 df1['exit_position_numeric'] = df1['exit_position_numeric'].round().astype(int) # 0~100 범위로 정렬된 사용자 수 집계 exit_counts = df1['exit_position_numeric'].value_counts().sort_index() # 누락된 값이 없도록 0~100 범위를 모두 포함 full_range = pd.Series(0, index=range(0, 101)) exit_counts_full = full_range.add(exit_counts, fill_value=0) # 한글 폰트 설정 plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' # Windows # plt.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # macOS # 라인 차트 시각화 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(exit_counts_full.index, exit_counts_full.values, color='royalblue') plt.title('이탈 위치(0~100%)별 사용자 수') plt.xlabel('이탈 위치 (%)') plt.ylabel('사용자 수') plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show()

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 수동 입력 (사용자가 제공한 표 기반) data = { 'subscription_plan': ['free_trial', 'free_trial', 'free_trial', 'monthly', 'monthly', 'monthly', 'pay_per_book', 'pay_per_book', 'pay_per_book'], 'new_exit_position_numeric': ['middle_to_later_part', 'finished_reading', 'beginning', 'middle_to_later_part', 'beginning', 'finished_reading', 'middle_to_later_part', 'finished_reading', 'beginning'], 'count': [65.0, 30.666667, 30.0, 51.666667, 27.666667, 22.333333, 55.0, 29.666667, 21.333333] } df = pd.DataFrame(data) # 한글 폰트 설정 plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' # Windows # plt.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # macOS # 시각화: 구독유형별 이탈 시점 막대그래프 import seaborn as sns plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.barplot(data=df, x='new_exit_position_numeric', y='count', hue='subscription_plan') plt.title('구독 유형별 이탈 시점 평균 사용자 수') plt.xlabel('이탈 시점') plt.ylabel('평균 사용자 수') plt.legend(title='구독 유형') plt.tight_layout() plt.show()

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm # 데이터 구성 data = { 'new_exit_position_numeric': ['초반이탈', '중후반이탈', '완독'], 'count': [237, 515, 248], 'top': ['free_trial', 'free_trial', 'free_trial'] } df = pd.DataFrame(data) # 한글 폰트 설정 (선택 사항) plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' # 시각화 plt.figure(figsize=(8, 5)) bars = plt.bar(df['new_exit_position_numeric'], df['count'], color='green') # 막대 위에 top 구독 유형 표시 for bar, label in zip(bars, df['top']): yval = bar.get_height() plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, yval + 5, label, ha='center', fontsize=10) plt.title('이탈 위치별 사용자 수 및 주요 구독 유형') plt.xlabel('이탈 위치') plt.ylabel('사용자 수') plt.tight_layout() plt.show()