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[공통 인사이트]
데이터에서 분석하고자 하는 목적 별로 분석하는 방법이 달라지고, 방법이 달라짐에 따라 분석 결과가 다르게 도출될 수 있다는 것이 인상 깊었습니다. 그리고 데이터의 특성에 따라 시각화 방법을 고민해 봐야 한다는 인사이트를 얻게 되었습니다.
[의미 있었던 개별 인사이트]
크기 추세 편차 비율
송인영: 이번 아티클도 마찬가지로 데이터를 분석 할 땐 목적을 갖고 어떻게 풀어내는 지에 따라 분석 결과가 달라짐을 다시 한번 인지할 수 있었습니다.
이석민 : 앞으로 내가 데이터 분석을 할 때, 이 데이터에서 어떤 결과를 도출해 내어 내 인사이트에 대해 사람들에게 설득력을 높일 수 있을까에 대해 고민해 보고 실행할 것 같다.
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[1조가 선정한 오늘의 아티클 추천]
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제목 : 21 데이터를 꿰뚫어보는 4가지 기술
추천 이유 : 프로젝트 진행 과정에서 데이터를 올바르게 시각화하기 위해 필요한 정보라고
생각해 다른 사람들에게도 추천해주고 싶었습니다.
팀 인사이트 : 데이터에서 분석하고자 하는 목적 별로 분석하는 방법이 달라지고, 방법이 달라짐에 따라 분석 결과가 다르게 도출될 수 있다는 것이 인상 깊었습니다. 그리고 데이터의 특성에 따라 시각화 방법을 고민해 봐야 한다는 인사이트를 얻게 되었습니다.