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라혜선
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[공통 인사이트]
[의미 있었던 개별 인사이트]
[주제]
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마케터가 ‘AI 에이전트’와 ‘MCP’를 활용해 스스로 자동화 워크플로우를 설계하는 시대
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노코드·로우코드 툴 위에 AI가 판단·실행하고, MCP가 이를 허브처럼 연결
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기획에서 실행·보고까지 마케터가 직접 설계·운영하는 ‘마케팅 설계자’로의 전환
[아티클 요약]
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클릭 몇 번으로 Make·Zapier·n8n 같은 노코드 툴을 써서 앱 간 데이터 연동과 자동화 가능
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AI 에이전트가 데이터 수집·분석·실행을 담당하고, MCP가 여러 툴과 채널을 통합
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뉴스레터 집계·DM 응답·카톡 알림 등 반복 업무를 자동화해 기획·전략에 집중
[발견한 인사이트]
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마케터도 ‘준개발자’로서 자동화 도구를 자유자재로 다뤄야 경쟁력 확보
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AI 에이전트 + MCP 조합이 실시간 대응·효율 강화를 현실로 만듦
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엔지니어 마인드셋을 갖춘 설계 능력이 마케터의 핵심 차별화 요소
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[오케이 4딸라
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조가 선정한 오늘의 아티클 추천 ] 팀 노션 작성, 아티클 모음 리스트 업로드 완료[오케이 4딸라조가 선정한 오늘의 아티클 추천 ]
조가 선정한 오늘의 아티클 추천 ] 팀 노션 작성, 아티클 모음 리스트 업로드 완료아티클 링크 :
https://www.cmswire.com/digital-marketing/model-context-protocol-mcp-boosting-ai-in-marketing-workflows/
제목 :
추천 이유 :
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MCP가 AI 에이전트를 마케팅 툴과 원활히 연결하는 핵심 프로토콜임을 구체적으로 설명해, 실무 적용 가이드로 유용합니다 cmswire.com
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에이전트 기반 실시간 고객 대응과 캠페인 개인화 사례를 통해, 자동화 도입 시 기대할 수 있는 ROI를 명확히 제시합니다 cmswire.com
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노코드 툴 결합 예시가 포함되어 있어, 마케터가 직접 복잡한 워크플로우를 설계·운영할 수 있다는 비전을 보여줍니다 cmswire.com
팀 인사이트 :
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MCP 도입으로 마케터는 개발자 의존 없이 챗봇·CRM·보고 시스템을 통합 설계할 수 있게 됩니다.
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에이전트의 학습·판단·실행 과정을 실시간 모니터링하며, 데이터 기반 의사결정 속도가 획기적으로 빨라집니다.
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내부 운영 효율화뿐 아니라 고객 경험 개인화까지 확장돼, 자동화 설계 능력이 핵심 역량으로 부상합니다.
대표 키워드•
AI 에이전트
•
MCP
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마케팅 자동화