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Task : 주제 선정 (+ 선정 이유)
시혀느
[주제]
[이유]
삼성전자의 문제는 재구매율 하락, 이탈률 증가, 장기 고객으로의 전환인데 이전 프로젝트에서 리디의 서재를 하면서 진행했던 문제와 유사하여 다양한 프로젝트를 경험하여 성장할 수 있도록 다른 주제를 선정하고 싶었습니다. 숙박 플랫폼에 관련한 산업군에 흥미가 있습니다. <지역별 전략, 우수 숙소 발굴, 정책 개선 방안>을 제안하는 플로우가 굉장히 재미있을 것으로 판단되었고 재미가 있을 때 즐기면서 프로젝트에 임할 수 있을 것이라 생각하여 이 주제를 선정하였습니다. 경력을 쌓아 글로벌 마케터로서 성장하는 것이 꿈인 저로서는 ‘NYC 지사’라는 키워드가 안 끌릴 수가 없습니다.큐에르
퍼포먼스 마케터 입장에서 “삼성전자 프로젝트”가 더 좋은 이유
1. 직접적으로 마케팅 KPI와 연결됨
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핵심 과제: 재구매율, 이탈률, 생애가치(CLTV) → 이건 퍼포마들이 가장 집착하는 지표.
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퍼포먼스 마케팅은 결국 광고비 대비 ROI 최대화, LTV 향상이 핵심임.
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내가 “광고 효율을 매출로 연결시킬 줄 아는 사람”이라는 걸 증명할 수 있음.
2. 세그먼트 분석 → 타겟팅 전략 → 퍼널 설계 가능
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“어떤 고객이 반복 구매를 하는가?”
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“누가 이탈하고 왜 그런가?”
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이 질문들을 통해 정밀 타겟팅 + 리타게팅 시나리오를 제시할 수 있다.
3. 컨버전 퍼널 최적화 아이디어와 맞닿음
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재방문, 재구매 안 한다 = 퍼널 어딘가에서 새고 있다는 뜻
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이걸 찾아서 마케팅 액션으로 보완 → 전형적인 퍼포먼스 마케터의 역할
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예:
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첫 구매자 전환 후 ‘딥링크 리마케팅’
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카테고리 기반 개인화 캠페인
◦
고가 고객에 대한 Loyalty Push 전략 등
4. 기업이 ‘삼성전자’다
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스타트업/중소 퍼포마 자리든 어디든, “이 사람은 큰 규모의 마케팅 데이터를 다뤄봤다”는 신뢰를 준다.
그럼 에어비앤비는 왜 애매하냐?
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수익성 분석 + 숙소 특성 추출은 데이터 분석가, 컨설턴트 포지션에 더 어울림.
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인사이트 도출까진 좋아도, 그걸 광고 전략으로 연결하기 애매함.
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숙소 공급자는 B2B에 가깝고, 수요자 행동 데이터도 부족해서 디지털 광고 퍼널 설계까지 확장하기 어렵다.
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숙소 가격, 위치, 공실률 이런 건 우리가 직접 컨트롤할 수 있는 게 아님.
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퍼포마는 “액션→성과”가 보여야 하는데, 여긴 다 간접적임.
정리
항목 | 삼성전자 프로젝트 | 에어비앤비 NYC 프로젝트 |
마케팅 KPI와의 연결성 | ★★★★★ | ★★☆☆☆ |
타겟팅/리타게팅 전략 | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
퍼포먼스 캠페인 활용도 | ★★★★★ | ★★☆☆☆ |
브랜드 임팩트 | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
액션 → 성과 설계 가능성 | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
유지느
내용적기
1.
기초프로젝트를 진행 할 때. 장바구니를 한 적이 있어서 이번에는 에어비앤비를 하고 싶다.
2.
에어비앤비 부분이 페르소나 설정이나 해결방안이 더 재밌을 거 같다. 창의성도 더 필요할 수 있을 거 같고 스토리 텔링도 재밌을 거 같다.
영으느
What to do: 통계와 머신러닝 기법을 활용한 분석 프로젝트
주제 선택
선정 이유
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해당과제를 수행한다는 점에서 정석적인 마케팅 전략을 다룰 수 있을 것 같다.
◦
고객 세그먼트별 구매 행동 분석 및 맞춤형 마케팅 전략 제안
◦
제품별 판매 성과 분석 및 재고/제품 라인업 최적화 전략
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저번 리디의 서재로 프로젝트를 했을 때는 데이터가 애매한 부분이 많았는데, 이번 삼성전자 데이터는 세세하게 나와있는 것 같다.
◦
특히 리뷰 데이터가 중요하다는 것을 어제 아티클을 통해 되새겼는데, 리뷰데이터의 null값이 없다는 점
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사용된 결제 수단을 통해서 결제 할인 프로모션, 페이백 등 으로 연결지을 수 있을 것 같다.
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에어비앤비는 지도나 위치를 활용해서 마케팅 전략을 다르게 할 수 있다는 점에서 재밌을 것 같지만,
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사실상 숙소는 두 번째고 여행지에 따라서 고객 유입이 차이나는 게 제일 큰 부분을 차지 하는 것 같다.
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데이터는 많지만, 우리가 막상 확인하면 차이가 비슷하거나, 아니면 지역에 따라 너무 차이가 커서 다른 데이터를 활용하기 애매한 부분이 많을 것 같다.
이녕으
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선정 이유
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평소 에어비앤비를 자주 이용하는데, 실제 지역별, 호스트별로 평점이 달라지는걸 봐왔던터라 데이터로 분석해보면 재밌을 것 같아서 선택했습니닭
◦
지도 시각화 자료를 이용해 데이터를 분석하는 것도 좋은 방법일 것 같습니닭
내가 생각한 페르소나 <게스트>•
1.가성비 좋은 숙소를 찾고 싶은 뉴욕 여행자
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2.4인 이상 숙소 찾기가 어려운 가족 여행객
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3.스태프까지 수용할 수 있는 큰 숙소를 찾는 방송사(전참시..나혼산 etc..)
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숙소크기vs가격 / 최소 숙박일수랑 연관지어서 풀어내는것도 재밌을 것 같습니닭
내가 생각한 페르소나 <호스트>•
1.숙소 수익을 늘리고 싶은 뉴욕 초보 호스트
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2.게스트들에게 뉴욕을 널리 알리고 싶은 호스트
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3.게스트들과 좋은 추억을 만들고 싶은 호스트 <약간 하숙집st ㅋㅋ>
주제 선정 결과와 그 이유
깊은 고민 속 창의적인 인사이트 도출
: 삼성전자는 퍼포먼스 마케터의 정석적인 플로우 느낌이 들어서 도출되는 전략이 정해진 느낌이 들었습니다. 에어비앤비는 숙박 지역, 룸 타입 등 불가항력적인 부분이 많아 데이터를 분석할 때 어려움이 있겠지만 어떤 전략 제안을 낼 수 있을지 고민해보는 시간 속에서 많은 것들을 배우고 창의적인 인사이트를 도출해 볼 수 있을 것이라 판단하여 이 주제를 선정하였습니다. 재미
: 에어비앤비라는 주제 자체가 데이터를 분석하는 단계부터 개선 방안을 도출하는 단계까지 재밌을 것 같아서 이 주제를 선정하였습니다.