Task :
만나서 생각할 것
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️ csv 파일 + 콜랩 합치기 ️◦
결론: 혜선님 CSV파일 최신화
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무조건 기준으로 보고 변경 되거나 최종 제출시에 항상 최신화 되어있어야함.
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파일을 다합치는 것은 무리가 있다.
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그래서 모든 칼럼 명, 고유한 칼럼을 아래 정리해놨음.
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필요할때 컬럼명 복사해서 검색해보고 없으면 공유하기
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가설이 나오게 된 경위부터 결론까지 플로우가 자연스럽게 이어지도록 정리하기
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목표에 맞는 세미 결론 짓기
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우리가 한 검정이 최종적으로 옳게된 방법인지 검증
1.
고객 세그먼트별 구매 행동 분석 및 맞춤형 마케팅 전략 제안
1-1. 특정 결제 수단으로 결제한 사용자의 이탈률이 높을 것이다.
고객 세그먼트별 : 결제수단 / 행동 : 다르다 어떻?(현금 영수증 사용 하는종류 3가지)
맞춤형 마케팅 전략제안 :
1.CLV에 차이있을거라생각.
2.90일을 전후로 차이가있었따. CLV P-valuy유의미.
3.
1-2. 스마트폰을 구매한 고객은 헤드폰을 구매한 고객보다 만족도가 높을 것이고 재구매율 또한 높을 것이다.
1-2. 그러면 왜추맀노
만족도를 기준으로봤다. > 이건좀 다시한번 해봐야겠다.
1-3. 첫 구매 후 30일 이내 재구매한 고객은 재구매 하지 않은 고객 보다 이탈률이 낮다.
1-4. 분기별 매출 급 상승 구간이 있을 것이다.
2.
제품별 판매 성과 분석 및 재고/제품 라인업 최적화 전략
2-1. 배송 유형에 따라 제품 평점의 평균 값에 유의미한 차이가 있을 것이다
3.
고객 생애 가치(CLV) 증대를 위한 전략적 제안
3-. 1첫 구매 주문 금액이 높은 고객일 수록 고객 생애 가치가 높다.
이탈고객 : 첫 구매 이후 90일 이내에 재구매가 없는 고객
판단 근거:
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고객별로 구매 횟수를 계산한 후, 2회 이상 구매한 고객만 필터링함 (= 재구매한 고객)
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첫 주문과 두 번째 주문의 구매 간격을 계산하고 평균을 확인함
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평균 = 92.381745일
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삼성전자는 재구매까지 걸리는 기간을 90일로 설정
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90일 이내에 재구매를 하지 않은 고객을 “이탈 고객”으로 정의함
삼성 전자의 CLV = 고객 평생 가치 = 고객 별 총 구매 금액
판단 근거:
CLV(Customer Lifetime Value) = "한 고객이 앞으로 기업에게 가져다 줄 순이익의 현재 가치"를 의미
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CLV는 구매 빈도, 평균 주문 금액, 고객 이탈 확률, 이익률, 마진 등을 반영
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삼성전자 데이터 셋은 '총 주문 금액', '주문 시점 정보' 만 포함
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한 고객이 삼성전자에 이익을 남겼는지 알 수 있는 직관적인 값이 "고객 별 총 구매 금액"라고 생각
재구매 고객 골든타임?
90일 별로 재구매 고객과 이탈 고객을 분류했을 때 30일 이내에 한 번이라고 재 구매를 한 고객은 CLV가 높게 나왔기 때문에 삼성전자는 30일을 골든타임으로 정의하고 30일이내에 재구매를 이끌어낼 수 있는 마케팅 목표와 그에 맞는 제안을 한다.
만족도(평점) 시스템?
삼성전자의 평점 시스템은 상품과 배송 등 전체 서비스에 관한 평점을 받고 있다.
실행 및 진행 사항 정리
우팀 컬럼이름
합쳐진 테이블 컬럼 전체: ['Unnamed: 0.1', 'Unnamed: 0', 'Customer ID', 'Age', 'Gender', 'Loyalty Member', 'Product Type', 'SKU', 'Rating', 'Order Status', 'Payment Method', 'Total Price', 'Unit Price', 'Quantity', 'Purchase Date', 'Shipping Type', 'Add-ons Purchased', 'Add-on Total', 'Year', 'Month', 'Weekday', 'Total Purchase Amount', 'has_addons', 'Quarter', 'day', 'day_section', 'month', 'month_section', 'Product_Type', 'YearMonth', 'order_month', 'order_day', 'order_date']
중복되지 않는 컬럼 이름: ['Quarter', 'day', 'day_section', 'month', 'month_section', 'Product_Type', 'YearMonth', 'order_month', 'order_day', 'order_date']
1.
고객 세그먼트별 구매 행동 분석 및 맞춤형 마케팅 전략 제안
1-1. 특정 결제 수단으로 결제한 사용자의 이탈률이 높을 것이다.
가설 생각 이유
목표랑 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
1-2. 스마트폰을 구매한 고객은 헤드폰을 구매한 고객보다 만족도가 높다.
가설 생각 이유
목표에 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
1-3. 분기별 매출 급 상승 구간이 있을 것이다.
가설 생각 이유
목표에 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
2.
제품별 판매 성과 분석 및 재고/제품 라인업 최적화 전략
2-1. 배송 유형에 따라 제품 평점의 평균 값에 유의미한 차이가 있을 것이다.
가설 생각 이유
목표에 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
3.
고객 생애 가치(CLV) 증대를 위한 전략적 제안
3-1. 첫 구매 주문 금액이 높은 고객일 수록 고객 생애 가치가 높다.
가설 생각 이유
목표에 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
결과
0. CSV 파일 통합 완성
1. 각 주제별 해설 플로우 완성
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PPT 개요 = CLV 설명 → 팀 프로젝트의 목표가 CLV 증진으로 간 이유 설명 → 각 CLV를 중요하다고 생각한 이유 → 첫구매주문금액이 중요한 이유 골든 타임, 이탈 고객 설명 → 만족도(평점) 시스템 설명
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모든 범주가 결국 CLV로 가야 의미가 있지 않을까? 라는 생각이 들고 각 범주는 CLV증진으로 가는 여정에서 다각적 시각으로 봤다고 어필하면 되지 않을까 라는 생각.
2. 목표에 맞는 세미 결론 완성
3. 평일에 진행해야할 추가 사항 정리
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필요한 데이터 정리해서 보기
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콜렙은 혜선’s가 최신화
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데이터 검증 뎊스 들어가기
반박가능
반박 시 당신 말이 다 맞음ㅌㅋㅌㅋㅋㅌㅋㅌㅌ
14-15일(월-화): 데이터 검증 뎊스 들어가기
16일(수): 튜터님 피드백 받기 + ppt 초안
17-18일(목-금): ppt 제작 + 스크립트 + 목업 작업
21일(월): 제출