박유진_ 데이터확인

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # ✅ 이걸 안해서 오류 난 거예요! # 데이터 불러오기 (파일 경로에 맞게 설정되어야 함) df = pd.read_csv('AB_NYC_2019.csv') # 대도시별 방타입별 평균 리뷰 수 계산 avg_reviews_by_city_room = df.groupby(['neighbourhood_group', 'room_type'])['number_of_reviews'].mean().reset_index() avg_reviews_by_city_room['rounded_reviews'] = avg_reviews_by_city_room['number_of_reviews'].round(1) # 시각화: 막대그래프 + 수치 표시 plt.figure(figsize=(12, 6)) barplot = sns.barplot(x='neighbourhood_group', y='number_of_reviews', hue='room_type', data=avg_reviews_by_city_room) # 막대 위에 리뷰 수 수치 표시 for container in barplot.containers: barplot.bar_label(container, fmt='%.1f', label_type='edge', fontsize=9) plt.title('🏠 대도시별 방타입별 평균 리뷰 수 (+ 수치 표시)') plt.xlabel('대도시 (neighbourhood_group)') plt.ylabel('평균 리뷰 수') plt.xticks(rotation=45) plt.legend(title='방 타입') plt.tight_layout() plt.show()

# 대도시별 리뷰 수 평균, 최댓값, 최솟값 계산 review_stats = df.groupby('neighbourhood_group')['number_of_reviews'].agg(['mean', 'max', 'min']).reset_index() # 소수점 반올림 review_stats['mean'] = review_stats['mean'].round(1) # 표 출력 print("📊 대도시별 리뷰 통계 (평균, 최대, 최소)") print(review_stats)

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(14, 7)) sns.boxplot( data=df, x='neighbourhood_group', y='number_of_reviews', hue='room_type' ) plt.title('📦 대도시별 방타입별 리뷰 수 분포 (Boxplot)') plt.xlabel('대도시 (neighbourhood_group)') plt.ylabel('리뷰 수 (number_of_reviews)') plt.ylim(0, df['number_of_reviews'].max() * 1.05) # 0부터 시작 + 약간의 여유 plt.xticks(rotation=45) plt.legend(title='방 타입') plt.tight_layout() plt.show()