Task :
1. 각 주제별 해설 플로우 완성
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PPT 개요 = CLV 설명 → 팀 프로젝트의 목표가 CLV 증진으로 간 이유 설명 → 각 CLV를 중요하다고 생각한 이유 → 첫구매주문금액이 중요한 이유 골든 타임, 이탈 고객 설명 → 만족도(평점) 시스템 설명
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모든 범주가 결국 CLV로 가야 의미가 있지 않을까? 라는 생각이 들고 각 범주는 CLV증진으로 가는 여정에서 다각적 시각으로 봤다고 어필하면 되지 않을까 라는 생각.
2. 목표에 맞는 세미 결론 완성
3. 평일에 진행해야할 추가 사항 정리
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필요한 데이터 정리해서 보기
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콜렙은 혜선’s가 최신화
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데이터 검증 뎊스 들어가기
반박가능
반박 시 당신 말이 다 맞음ㅌㅋㅌㅋㅋㅌㅋㅌㅌ
14-15일(월-화): 데이터 검증 뎊스 들어가기
16일(수): 튜터님 피드백 받기 + ppt 초안
17-18일(목-금): ppt 제작 + 스크립트 + 목업 작업
21일(월): 제출
갑자기 하다가 생각남.
발표 초입:
안녕하십니까 저희는 4조입니다~어쩌구이러시구 저러시구
저희는 고객의 총 CLV가 가장높은 상위 5개조합을 기준으로 삼전의 고객생애가치를 늘리는 방안에 대해 말씀드리곘습니다~
실행 및 진행 사항 정리
1.
고객 세그먼트별 구매 행동 분석 및 맞춤형 마케팅 전략 제안
1-1. 사용자의 이탈률/이탈기간 두가지의 차이분석 하여 > 더 CLV를 높일 수 있는것을 선택(머신러닝) (서영)
가설 생각 이유
목표랑 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
가설 폐기 → 이탈 기준 명확하게 정하기
1-2. 스마트폰을 구매한 고객은 헤드폰을 구매한 고객보다 만족도가 높다. (민석)
가설 생각 이유
목표에 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
1-3. 분기별 매출 급 상승 구간이 있을 것이다. > 월별 매출 급 상승구간이 있을 것이다!(재웅)
가설 생각 이유
목표에 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
폐기 사유
2.
제품별 판매 성과 분석 및 재고/제품 라인업 최적화 전략
2-1. 배송 유형에 따라 제품 평점의 평균 값에 유의미한 차이가 있을 것이다. (다혜)
가설 생각 이유
목표에 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
3.
고객 생애 가치(CLV) 증대를 위한 전략적 제안
3-1. 첫 구매 주문 금액이 높은 고객일 수록 고객 생애 가치가 높다. (혜선)
가설 생각 이유
목표에 부합하는지에 대한 검증
추가적으로 봐야할 데이터
결과
하다보니 중요한 부분clv를 내가 구하려고 하는 가설에 따라
누적금액인지 그 기준별로 새금액으로 업데이트 할건지 중요
p-value값이 0.000겂이 나와도 효과있냐없냐는 피벨류가아니라(물론 중요하다만) 비지니스 차원에서는 별도의 판단이 필요하다. > A에서 평균 b에서 평균이 0.01차이 가 났는데 0.05보다는 적음. 그러면 왜 회사자원 투입해서 그문제를 해결해? 더 좋은거 가져와!
그러면 프로젝트 하는 우리는 어케함 ? >> 다르다면 추가적인 액션이 필요한데 이에 리소스가 필요함. 우리는 채택을 안한다.머신러닝 사용시 GPT 프롬포트 (향후 업데이트 예정)
라이브 세션 정리 1차이상치는 평균보다 중앙값으로 확인 후 박스플롯 그려서 확인하기면접시에 프롬포트 및 구글검색을 어찌 활용했는가?t-test 사용시 true false를 어떻게 사용했는지 한번 검정해볼 필요있음GPT는 내노예인데 어떻게 잘 활용할꺼냐(8살 짜리 천재) 내가 노예가 되면안됨 주객전도금지 내 역량 상승 기반을 만들기 위한 전략사진은 p/t의 반비례관계를 설명함으로 우리가 발표할때 이러한 논리에 따라 결과를 말하는 것이 중요해보임!ex) t값이 높으므로 평균차이가 높으므로 귀무가설을 기각하였습니다p값이 0.05보다작으므로 우연일 확률이 적어 귀무가설을 기각하였습니다.t값은 증거의 크기 p 값은 우연의 확률!
보고서에는 결과만 표시해줘도 된다고함 (통계적으로 유의미하지않다고 본다!!가 중요)
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