데이터 분석

# 두 그룹의 비율 계산 ratio1 = df[df['Is Loyal 2'] == True]['Age Group'].value_counts(normalize=True) ratio2 = df[df['Is Target'] == True]['Age Group'].value_counts(normalize=True) ratio3 = df['Age Group'].value_counts(normalize=True) # 공통 카테고리 정렬 (예: Completed, Cancelled) labels = sorted(set(ratio1.index).union(set(ratio2.index))) # y값을 label 순서에 맞게 정렬 y1 = [ratio1.get(label, 0) for label in labels] y2 = [ratio2.get(label, 0) for label in labels] y3 = [ratio3.get(label, 0) for label in labels] # 그래프 그리기 import numpy as np x = np.arange(len(labels)) # x를 정수 인덱스로 설정 width = 0.25 # 각 막대의 너비 plt.figure(figsize=(8, 5)) plt.bar(x - width, y1, width=width, label='충성 고객', color='skyblue') plt.bar(x, y2, width=width, label='타깃 고객', color='pink') plt.bar(x + width, y3, width=width, label='전체', color='gray') plt.xticks(x, labels) plt.ylim(0, 0.3) plt.xlabel('Age Group') plt.ylabel('비율') plt.title('세 그룹의 나이 비율 비교') plt.legend() plt.tight_layout() plt.show()