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Task : 인사이트 취합
시현
•
도심 + 전체실
•
리뷰 최근 날짜 볼 필요 O
유진
•
도심 + 전체실
•
비운영/운영 구분 : 2018년 이상 운영하는 애들만 데이터 확인하여 세부 분석
영은
•
호스트 숙소 보유 수 기준 4개
◦
전문 host : 도심 + 전체실
◦
1개당 매출 : 준전문 호스트 → WHY?
◦
인기도 : 중형 호스트
인영
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관광지 키워드(관광지 명 50개) → 우수 숙소다!
◦
도심: 관광지, 유명지 등
◦
외곽: 할렘가 압도적 비율
•
공항 & 관광지 등의 위치 확인 필요!
다니엘
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월 별 리뷰 수 외곽 > 도심
•
룸 타입 별 월 별 매출
•
최소 숙박일 하위 > 상위
•
상-하위 월 별 매출 차이 전체실 컸음
가설 검증 결론
️ 인영님 가설 → 마케팅 방안에 적용 지역 및 룸타입 먼저 결정 : 도심 + 전체실•
도심 & 전체실이 데이터 양 & 월 별 매출 편차
& 월 별 매출 편차 호스트 기준 4개•
21개 이상부터 수익성이 떨어지는 구간이 나오기 때문에 세부적으로 보는 게 맞다고 판단
최근 날짜 기준 : 2018년 1월 1일•
2018년 이상만 데이터를 봐도 상위 25% 이상 데이터는 그대로!
= 상위 숙소는 모두 활발히 운영 중이다!
•
하위 25%는 2857개 → 327개로 데이터 수가 확 줄어드니 2018년 기준으로 2530개 VS 327개를 구분지어 분석할 필요 O
시현님
유진님
다니엘님
목표 타겟 설정 : 호스트인데 어떤 호스트?
테이블
분석 타겟
도심 + 전체실 | |
상위 25% 우수 숙소 | |
호스트 보유 숙소 수 | 1-2개 일반 호스트 |
1박 가격 | 미정 |
한 달 예상 매출 | 미정 |
최소 숙박 일수 | 미정 |
한 달 평균 리뷰 수 | 미정 |
예약 가능한 날짜 수 | 미정 |
숙소 운영 일수 | 미정 |
한 달 방문자 수(?) | 미정 |
•
상위 지도 세분화해서 보기
전략 타겟은 하위 25% 비우수 숙소!
내일 할 일!
타겟 구체화
가설 통일 + 머신러닝
인기도가 어떤 컬럼과 연관이 깊은지 파악 가능
PPT 흐름 정하기
PPT 캔바로! 같이!
10052개중 4845개 나머지 부분 분석
지역별, 가격별, 도심 외곽, 등