Task :
우리의 목적은 우수고객 유치 또는 유지 입니다.
여기서 우수고객 기준은 모두 동일 합니다. 다만 가중치는 다를 수 있습니다.
각자의 가중치를 정리해서 적어주시면 좋을 것 같습니다.
가중치(혜선’s) 별로 고객 세그먼트 다시 분류하기
제가 생각해보니까 혜선님 가중치로만 3분의 세그먼트를 바라보면 될 것 같습니다.(왜냐면 구체적 데이터가 뽑히진 않았으니까.)
비지도학습 ⇒ 고객 클러스터링 / 고객의 군집화 / 군집 알고리즘
3.
고객 세그먼트 분류하기
설재웅
한다혜
라혜선
차서영
강민석
4.
CLV와 평점의 비율을 조절하기 ⇒ 우리 팀의 우수고객 지표의 우선순위로 결정하기
설재웅
한다혜
라혜선
차서영
강민석
실행 및 진행 사항 정리
피피티
상위 10명 샘플 (New_CLV 기준)
Customer ID | Total Purchase Amount | New_CLV | Premium 상품 | Premium 결제 | Premium 배송 | 평균 재구매간격(일) | 이탈고객 | 세그먼트 |
16624 | 12990.99 | 0.9996 | 1 | 1 | 1 | 101.0 | 1 | vvip |
18933 | 11643.94 | 0.9996 | 1 | 1 | 1 | NaN | 1 | vvip |
17250 | 16992.55 | 0.9994 | 1 | 1 | 1 | 10.5 | 1 | vvip |
17236 | 25167.95 | 0.9990 | 1 | 1 | 1 | 43.0 | 0 | vvip |
11827 | 14976.83 | 0.9987 | 1 | 1 | 1 | 189.0 | 1 | vvip |
18548 | 19120.16 | 0.9986 | 1 | 1 | 1 | 79.3 | 1 | vvip |
19981 | 12728.99 | 0.9974 | 1 | 1 | 1 | 129.0 | 1 | vvip |
11987 | 12440.15 | 0.9973 | 1 | 1 | 1 | 152.0 | 1 | vvip |
12027 | 11569.69 | 0.9971 | 1 | 1 | 1 | NaN | 1 | vvip |
11912 | 21994.58 | 0.9969 | 1 | 1 | 1 | 39.5 | 1 | vvip |
• NaN은 해당 고객의 재구매가 1회(또는 없음)일 때 발생할 수 있습니다.
세그먼트별 이탈 고객 합계
Segment | Churned Customers |
vvip | 1,737 |
vip | 1,665 |
standard | 1,283 |
gold | 1,218 |
sliver | 1,102 |
세그먼트별 구매건수
Segment | Total Purchase Count |
vvip | 2,624 |
vip | 2,625 |
standard | 2,687 |
gold | 2,764 |
sliver | 2,731 |
“고액 고객(상위 세그먼트)”일수록한 번에 큰 금액을 쓰는 경향이 있고,하위 세그먼트는 “자주 소액 구매”하는 고객이 많을 수 있음을 의미
결과