Task :
실행 및 진행 사항 정리
번호 | 영역 | 쓸만함 여부 | 전체 머신러닝 단계 중 위치 | 사용 필요성 (현재 프로젝트) |
1 | 회귀 메트릭 | | 회귀 성능평가/해석 | 불필요 |
2 | 회귀 해석 | | 회귀 해석/예측 시나리오 | 불필요 |
3 | 회귀지표 키워드 | | 회귀 모델 평가 | 불필요 |
4 | 분류기/분류지표 | (완전 필요) | 모델 학습~평가 전체 | 필수 |
강민석 머신러닝 사용보고서 : 다이아몬드 고객 유지에 가장 영향력을 미치는것은? :
찐막
내가 어까지 했노?
중요 지표 및 머신러닝해야되는거 기준 뭘해야되냐
내 하고있는건 머신러닝 분류 모델
내가 하고있는게 맞는지 판단하는방법
정확도 89과 100의 차이
과적화된 상황
결과!
전략 제안
차서영
한다혜
결과
질문용
clv 중요 -> 제안 -> 흐름 ok
clv의 한계점과 충성도 얘기가 나왔을 때 흐름이 깨짐 > 질문이 들어왔을 때 얘기하는 게 좋아보임
1. 제안하는데 매몰 되면 앞에 있는 데이터 분석과는 상관없는 대안을 내놓는 경우가 많다.
2. ex) 앞에서는 리뷰가 제일 중요하다고 했는데 뒤에서는 리뷰를 빼놓고 대안 제시
