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문성균
백민
한다혜
최영은
팀원 종합 인사이트 정리
팀원 모두의 종합 의견 또는 의견이 다를 경우 개별 의견을 적어도 괜찮습니다.
[공통 인사이트]
1.
정형 데이터만으로는 브랜드 성장 이유를 알 수 없다
•
클릭률·ROAS 같은 퍼포먼스 지표만 보고 판단하면 ‘왜’ 잘 됐는지/안 됐는지를 놓칠 수 있음.
2.
고객/제품 데이터 분석의 필요성
•
리뷰, SNS 반응, 커뮤니티 글, 오픈마켓 평점 등 소비자 경험 기반의 비정형 데이터가 브랜드 성장을 설명하는 핵심 단서.
3.
정형 + 비정형 데이터의 결합 분석
•
수치 기반 분석(정형)과 텍스트·이미지 기반 분석(비정형)을 함께 해야 원인 파악 가능.
4.
AI의 분석·리포트화 활용
•
비정형 데이터를 AI로 구조화·수치화해 빠르게 인사이트를 얻고, 의사결정과 실행 속도를 높일 수 있음.
[의미 있었던 개별 인사이트]
•
문성균
→ 여러 외부 채널에서 데이터를 수집해야 인사이트의 폭이 넓어지고, AI 분석과 리포트 자동화를 통해 마케터가 ‘숨겨진 의미’를 발굴해야 한다는 점을 강조.
•
백민
→ 숫자 뒤의 맥락을 읽지 않고 결과 지표에만 집착했던 실무 경험을 반성하며, WHY를 이해하는 분석이 장기적 효율 개선의 핵심임을 재확인.
•
최영은
→ 컨퍼런스에서 배운 “고객이 클릭할까?”가 아니라 “왜 클릭했지? 왜 구매했지?”를 물어보는 태도가 중요하다는 점을 연결해 인사이트화.
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[2조가 선정한 오늘의 아티클 추천 ]
팀 노션 작성, 아티클 모음 리스트 업로드 완료제목 : 아직도 광고 클릭률만 분석하세요? 브랜드가 진짜 성장하는 데이터는 따로 있습니다
추천 이유 : 퍼포먼스 지표에만 의존하는 기존 분석 방식에서 벗어나, 고객·제품 데이터를 함께 분석해야 브랜드 성장 원인을 정확히 파악할 수 있음을 알려주는 아티클.
팀 인사이트 :
단순 성과 숫자가 아닌 그 뒤의 ‘왜’를 읽는 분석이 필요하다.
정형+비정형 데이터 결합이 브랜드 성장의 핵심이다.
AI 분석·리포트를 활용하면 빠르고 깊이 있는 의사결정이 가능하다.