오후 회의
애슬레저 신규 브랜드 런칭을 가정한 데이터 기반 마케팅 전략 기획
문제 정의 및 방향성
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문제: 기존 글로벌/국내 브랜드(룰루레몬, 안다르, 젝시믹스 등)가 시장 신뢰와 점유율을 이미 확보하고 있어 신규 브랜드가 차별화된 포지셔닝 확보가 어려움.
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목표: 데이터 수집 → 소비자 니즈 분석 → 경쟁사 분석 → 포지셔닝/메시지 도출 → 소재 테스트/캠페인 집행.
데이터 수집 아이디어
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소비자 페인 포인트
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유튜브/인스타/트위터 리뷰·댓글 크롤링
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네이버 쇼핑 키워드 언급량
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구글 트렌드
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트렌드 데이터
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카테고리 인기 상품
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무신사/지그재그/에이블리 배너 분석
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패션 트렌드 아티클(컬러, 키 아이템, 무드 등)
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경쟁사 데이터
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Meta Ads Library, 네이버 쇼핑 광고
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룰루레몬, 젝시믹스 등 주요 브랜드 포지셔닝/소재 분석
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기술적 툴
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네이버 오픈 API
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유료 크롤링 툴 (월 3만 원대)
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Make, Apify 같은 노코드 데이터 파이프라인 도구
분석 방향성
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카테고리 분석: 연령대별 인기 상품/리뷰/판매량 비교
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가격 분석: 가격대별 구매 패턴 파악
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소비자 니즈 분석: 기능성 / 가격 / 디자인 / 브랜드 신뢰성 기준
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페인 포인트 분석: 저가 제품 불만 → 기능성 부족, 착용감 문제 등
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포지셔닝 맵 활용: 기능성 vs 디자인, 대중성 vs 프리미엄 축으로 공백 지점 찾기
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A/B 테스트 시뮬레이션
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예: 친환경 메시지 vs 일반 메시지
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CTR은 비슷하지만, 친환경 메시지의 CVR·ROAS가 높게 나올 경우 → 구매 전환 동인 검증
초기 마케팅 전략 시나리오
1.
브랜드 USP 정의
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“지속 가능 + 기능성”을 강조 (친환경이면서 퍼포먼스 의류)
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기존 브랜드 대비 차별화된 메시지 설정
2.
소재 기획
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기능성 강조형 / 가격 강조형 / 디자인 강조형 등 3가지 메시지 라인업
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SNS에서 소비자 불만·칭찬 키워드를 반영
3.
성과 지표
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브랜드 인지도: 노출 수 / 도달률
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관심도: 체류 시간, CTR
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전환 성과: CVR, CPA, ROAS
4.
실행 프로세스
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데이터 수집 → 인사이트 도출 → 포지셔닝 맵 작성 → 메시지/소재 설계 → A/B 테스트 → 성과 분석 → 반복 최적화
다음에 할 일!
데이터 활용 계획 정리
데이터 수집
목표: 브랜드 포지셔닝과 캠페인 전략을 위한 근거 확보
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시장 데이터
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여성 스포츠웨어 시장 규모, 성장률, 트렌드 분석
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무신사, 지그재그, 네이버 쇼핑 키워드, 인기 상품
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SS 시즌 상품, 무드/컬러/키 아이템 자료
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소비자 데이터
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리뷰, 유튜브 댓글, SNS 언급량 분석
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소비자 페인포인트 및 니즈 파악
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타겟 연령대, 구매 패턴, 가격 민감도, 관심사
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경쟁사 데이터
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잭시믹스, 룰루레몬, 안다르 등 브랜드 포지셔닝
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광고 소재, 채널, 성과 확인 (Meta, YouTube 광고 라이브러리)
[데이터 수집 방법]
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크롤링: 잭시믹스, 스컬피그 등 국내 브랜드 가능
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유료/무료 툴 활용: 구독제 크롤링, Make 등 코딩 없이 데이터 수집
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API 활용: 네이버 오픈 API 등
데이터 EDA
목표: 시장/소비자/경쟁사 이해 → 브랜드 포지셔닝 근거 확보
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카테고리 분석: 연령대별 판매량, 인기 상품 파악
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가격대 분석: 가격 민감도와 기능성/디자인 선호도 확인
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소비자 반응 분석:
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리뷰/댓글 텍스트 마이닝 → 페인포인트 및 구매 동기 파악
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워드클라우드 활용
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경쟁사 분석: 포지셔닝 맵 작성, 광고 소재/채널 활용 패턴
브랜드 포지셔닝 도출
목표: 신규 브랜드의 차별적 USP 정의
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소비자 페인포인트 해결 + 경쟁사 공백 지점 확인
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차별 포인트:
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친환경 소재 + 기능성 강조
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디자인보다는 퍼포먼스 중심
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타겟: 20~30대 초반, 경제력 있는 운동/헬스/필라테스 소비자
캠페인 전략 & 테스트
목표: 포지셔닝에 맞는 메시지와 소재 검증
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AB 테스트
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소재 A: 친환경 컨셉
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소재 B: 일반 컨셉
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CTR, CVR, ROAS 등 성과 지표 비교
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성과 기반 최적화
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CTR/노출 → 브랜드 인지도 확인
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CVR/ROAS → 실제 구매 전환 확인
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데이터에 따라 소재, 메시지, 채널 개선
️ 앞으로 진행할 구체적 액션
1.
수집 가능한 데이터 리스트 작성 및 확보 방법 정리
2.
크롤링/API/유료툴 등을 활용해 실제 데이터 확보
3.
확보한 데이터로 카테고리·가격·소비자 반응 분석
4.
경쟁사 포지셔닝 맵 작성 및 공백 지점 확인
5.
브랜드 포지셔닝 및 USP 정의
6.
AB 테스트 시나리오 설계 및 실행
7.
결과 분석 후 메시지/소재/타겟 최적화
8.
캠페인 전략 보고서 작성
[데이터 수집]
├─ 시장 데이터 (규모, 성장률, 트렌드)
├─ 소비자 데이터 (리뷰, SNS, 구매 패턴)
└─ 경쟁사 데이터 (포지셔닝, 광고, 가격)
↓
[데이터 분석]
├─ 카테고리 & 인기 상품 분석
├─ 가격대 & 구매 민감도 분석
├─ 소비자 반응 분석 (텍스트 마이닝, 워드클라우드)
└─ 경쟁사 분석 (포지셔닝 맵, 광고 전략)
↓
[브랜드 포지셔닝 도출]
├─ USP 정의 (차별화 포인트)
├─ 타겟 세그먼트 정의 (예: 20~30대 초반)
└─ 포지셔닝 전략 (친환경·기능성·퍼포먼스 중심)
↓
[캠페인 전략 & 테스트]
├─ AB 테스트 설계 (소재, 메시지)
├─ 성과 지표 설정 (CTR, CVR, ROAS)
└─ 최적화 (채널, 메시지, 소재 조정)
↓
[결과 분석 & 최종 전략]
├─ 데이터 기반 캠페인 보고서 작성
└─ 브랜드 전략·마케팅 계획 최종 확정
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