뷰티 탐색
강민석, 이지연 뷰티 데이터
차서영, 문성균 관광 데이터
다니엘, 은빈의 음악 데이터
광고 소재 제작 형태(예상)
카테고리 | 전략 방향 | 세부 실행 방식 | 분석/보완 포인트 |
 음악 | 잘 안 팔리지만 좋은 노래 큐레이션 | - 감성 자극형 콘텐츠 구성
- ‘노래 더 들으러 가기’ CTA 삽입
- 프리미엄 가입 유도 | - 스포티파이 경쟁사 분석 필요
(멜론, 네이버뮤직 등)
- 경쟁사 대비 장단점 정리
- 프리미엄과 베이직 요금제 간 차별화 전략 검토 가능 여부 확인 필요 |
| 관광 | 여행지 추천 기반 콘텐츠 제작 | - 여행 수요 높은 지역 선정
- 문구 스타일 A/B 테스트
- 여행 + 카테고리 조합 테스트 (ex. 골프, 미식, 가족 등) | - 문구별 클릭률/전환율 측정
- 테마별 콘텐츠 선호도 분석
- 최적 조합 도출 후 집중 운영 |
| 뷰티 | 제품/카테고리 인기 기반 광고 시안 테스트 | - 인기 제품군 및 카테고리 우선순위 확인
- 순위별 시안 제작 및 광고 집행
- 반응 비교 후 고효율 시안 선별 | - 제품별 광고 성과 정기 모니터링
- 저효율 시안 제거 및 개선
- 시즌성 인기 변동 고려한 업데이트 필요 |
데이터적 접근
음악•
데이터 접근 가능성:
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스포티파이 공식 API 사용 가능
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내 계정의 청취 데이터 및 플레이리스트 확인 가능
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기본적인 차트 및 장르 정보는 일부 제공됨
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한계:
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타 사용자 데이터 접근 불가
◦
사이트 내 크롤링은 거의 불가능
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API로도 제공 정보가 제한적
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활용 전략:
◦
내 계정 기반의 사용자 행동 분석
◦
공식 차트/장르별 트렌드 분석
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멜론, 네이버뮤직 등 경쟁사 비교는 정성적 분석 중심으로 접근
관광•
데이터 접근 가능성:
◦
인기 여행지, 지역별 방문자 수, 검색 트렌드 등 외부 데이터 확보 쉬움
◦
공공 통계, 검색량 데이터 활용 가능
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한계:
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정량적 데이터는 풍부하지만, 그것이 문제 해결에 유효한가는 별개
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단순 수치보다 실질적 인사이트 도출 필요
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활용 전략:
◦
연령대/세그먼트별로 가설 설정 → 예: “20대는 혼행 선호, 40대는 가족여행 선호”
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세분화된 타겟 기반으로 콘텐츠 방향 설정
뷰티•
데이터 접근 가능성:
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제품 상세 정보나 판매량은 접근 어렵지만
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리뷰 데이터(화해, 올리브영 등)는 크롤링 가능
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한계:
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제품명/카테고리 구조 다양해 정제 필요
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리뷰 정보의 신뢰도 및 최신성 고려 필요
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활용 전략:
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리뷰에서 감성 키워드 추출 (ex. “촉촉함”, “지속력”)
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인기 제품 중심으로 리뷰 분석
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간접 경쟁사 비교로 제품 포지셔닝 분석
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통합의견 :