데이터
스포츠웨어 시장 현황 분석
소비자 행동 패턴 데이터
경쟁사 데이터 분석
트렌드 데이터 (수요 & 키워드 흐름)
판매 데이터 (성과 지표와 연결)
리뷰 데이터 (소재 아이디어 발굴)
캠페인 데이터 (경쟁사 전략 벤치마킹)
확보 가능한 데이터를 난이도와 실현 가능성 기준으로 구분
내가 직접 수급할 수 있는 데이터•
API로 수급 가능한 데이터
네이버 쇼핑
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크롤링으로 수급 가능한 데이터
쿠팡, 무신사, 에이블리, 지그재그
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메타 광고 라이브러리 & 구글 투명성 센터
인스타그램, 유튜브
구글 데이터랩
네이버 스토어팜
튜터님의 도움을 받으면 수급 가능한 데이터 포기하는 것이 합리적인 데이터정하고 갈 컬럼..?
1. 스포츠웨어 시장 현황 분석
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수집 목표: 시장 규모, 성장 추이, 주요 브랜드 현황 파악
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추천 컬럼:
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연도/분기: 시장 현황 변화 추이 분석
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브랜드명: 각 브랜드 식별
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시장 점유율 (%): 브랜드별 시장 내 비중
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매출액/성장률: 시장 전체 및 브랜드별 규모와 성장성
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주요 카테고리 (예: 레깅스, 상의, 아우터): 시장을 구성하는 주요 제품군 파악
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판매 채널 (예: 온라인, 오프라인): 채널별 비중 및 성장 추이
2. 리뷰 데이터 (소재 아이디어 발굴)
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수집 목표: 소비자의 제품별 니즈, 불만, 만족 요인 정량화 및 키워드 추출
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추천 컬럼:
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리뷰 ID: 각 리뷰의 고유 식별자
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플랫폼: 리뷰가 수집된 플랫폼 (예: 네이버 스토어팜, 쿠팡, 무신사, 유튜브)
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브랜드명: 리뷰 대상 브랜드
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제품명/카테고리: 리뷰 대상 제품 또는 제품군
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별점/평점: 정량적인 만족도 지표 (1~5점 등)
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리뷰 내용 (텍스트): 소비자의 구체적인 의견, 불만, 칭찬 (가장 핵심)
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리뷰 작성일: 시간 흐름에 따른 트렌드 및 이슈 파악
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리뷰어 정보 (성별, 연령대, 신체 사이즈 등): (수집 가능 시 비식별화된 정보만) 타겟 세분화에 활용
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좋아요/도움돼요 수: 리뷰의 영향력 또는 공감도
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댓글 수: (유튜브의 경우) 리뷰에 대한 추가적인 반응
3. 트렌드 데이터 (수요 & 키워드 흐름)
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수집 목표: 시장의 주요 키워드, 인기 상품, 소비자 관심사 변화 파악
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추천 컬럼:
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날짜/기간: 트렌드 변화 추이 분석 (일별, 주별, 월별)
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키워드: 검색어, SNS 언급 키워드
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플랫폼: 데이터 출처 (예: 인스타그램, 트위터, 네이버, 구글, 유튜브, 무신사)
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언급량/검색량/조회수: 키워드/콘텐츠의 인기 및 관심도 지표
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관련 해시태그: SNS 트렌드 파악
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콘텐츠 유형 (예: 게시물, 영상, 쇼츠): SNS 콘텐츠 분석
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콘텐츠 제목/내용 요약: 콘텐츠의 주제 파악
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좋아요/댓글/공유 수: 콘텐츠 반응도
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랭킹/순위: 인기 상품 랭킹 (무신사 등)
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카테고리: 인기 상품 카테고리
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브랜드명: 인기 상품 브랜드
4. 소비자 행동 패턴 데이터
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수집 목표: 특정 키워드/브랜드에 대한 소비자 관심도, 검색 패턴, 소비 비중 파악
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추천 컬럼:
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기간 (예: 월별, 분기별): 시간 흐름에 따른 패턴 변화
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키워드: 소비자의 관심사 (예: 레깅스, 나이키, 룰루레몬)
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검색량/관심도 지수: 키워드별 관심도 수준
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연령대/성별/지역: (구글 트렌드 등에서 제공 시) 타겟 세분화
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관련 키워드/주제: 연관된 관심사 파악
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소비 비중 (%): 전체 패션 소비 중 스포츠웨어 비중 (보고서 데이터)
5. 캠페인 데이터 (경쟁사 전략 벤치마킹)
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수집 목표: 경쟁사의 마케팅 메시지, 소구점, 소재, 타겟팅 전략 분석
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추천 컬럼:
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브랜드명: 광고를 집행하는 경쟁사 브랜드
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광고 플랫폼: 광고가 게재된 채널 (예: 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 구글, 무신사)
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광고 집행 기간: 캠페인 기간 파악
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광고 소재 (이미지/영상 URL 또는 캡처): 시각적 요소 분석
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광고 카피 (텍스트): 광고 메시지 분석 (가장 중요)
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소구점/핵심 메시지 요약: 광고가 강조하는 핵심 가치나 특징
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타겟팅 정보 (추정 가능 시): 어떤 고객층을 대상으로 하는지
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프로모션 내용: 할인, 이벤트 등 마케팅 전략 파악
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랜딩 페이지 URL: 광고의 최종 목적지 및 연결된 콘텐츠 분석
리뷰 - 상의
1위
2위
이외(10위권 밖이지만 계절감, 무신사에 없는 제품 제외하고 가장 상위권 제품들)
EDA 방식
플랫폼명, 상품명 기재해서 동일 카테고리별로 나눠보기
동일 카테고리에서도 기장별로 타입 나뉠 경우 기장 컬럼 생성하기