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브랜드 방향성 정리 초안

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2025/08/21
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담당자
메모
상태
Done
생성자
우선 순위
진행률 %
1.
시장 포지셔닝(연령대, 가격) 완료
•
가격대: 세미 프리미엄(프리미엄 감성+가성비 실용성)
•
20-30대 여성 (추가 세부 페르소나 정할 예정)
2.
제품 카테고리 미완료
•
일상복 위주의 레깅스(부츠컷이라던지, 트임이라던지 등등)
무신사 > 29cm 크롤링
•
맨투맨
•
집업
3.
브랜드 무드 완료
•
브랜드를 보면서 심리적인 편안함 → 그게 제품까지 이어지는?
•
운동이랑 일상의 경계 허물기 → 미니멀리즘 + 편안함
4.
데이터 어디서 가져올건지
구분
어디서 수집할 건데
어떤 데이터를 가져올 건데
활용 목적이 뭔데
검색량 트렌드
• 네이버 트렌드 1) 계절에 따른 특정 제품 수요 확인 2) 시즌별 제품 판매 정도 (ex. 레깅스, 후드, 맨투맨 처럼 여러가지 제품 키워드 검색 시 월별로 높게/낮게 나오는지 확인)
• 네이버 트렌드 검색량(키워드)
• 시즌별 수요 변화 • 브랜드 인지도 비교
브랜드/제품 특성
• 브랜드 공식몰 • 온라인 종합 쇼핑몰 • 패션 큐레이션 플랫폼
• 브랜드명 • 순위 • 제품명 • 카테고리 • 색상 • 사이즈 • 가격 • 할인율
• 카테고리별 가격대 비교 • 판매 전략 이해 (할인율에 따른 판매 빈도 등등등) • 판매할 제품 카테고리 확정
소비자 반응
• 온라인 종합 쇼핑몰 • 패션 큐레이션 플랫폼 1) 인기도가 높은 제품 위주 리뷰 텍스트 & 평점 크롤링 2) 부정적인 건 만족도나 낮은 제품들 위주로 동일하게 분석 • 인스타그램 1) 브랜드 SNS계정 반응 2) 스토리 무물? 3) 모델 언급 - 모델에 반응하는 경향 4) 패션 매거진 5) 요가/필라테스 게시물 빈도 • 유튜브 1) 영상 & 숏츠 - 텍스트 마이닝
• 리뷰 수 • 평점 • 리뷰 텍스트
• 만족도 분석 • 긍정/부정 키워드 추출 • 카테고리별 인기 정도 (소비자가 어떤 카테고리에서 많이 반응하는지)
경쟁사 분석
• 인스타그램 1) 브랜드 SNS계정 반응 - 좋아요 수, 조회수로 컨텐츠 반응 확인 2) Q&A 하이라이트 • 경쟁사 Pain Point 1) 유튜브 영상 & 숏츠 - 텍스트 마이닝 2) 무신사, 29cm, 자사몰 • 브랜드 공식몰 1) Q&A 문의 유형
• 경쟁사 인기 카테고리 & 베스트셀러 품목 • 좋아요 수, 조회수, 저장수, 공유수, 댓글수 • 리뷰 텍스트
• Pain Point 도출 • 긍정/부정 키워드 추출 • 경쟁사 USP 도출
브랜드별 광고
• 메타 라이브러리 • 구글 투명성 센터 • SNS 콘텐츠 • 연예인 광고(CF)
• 채널별 광고 • 콘텐츠 종류 및 너낌
• 채널별 판매 집중도(채널 믹스 파트) • 광고 소재 파악 • Selling Point 분석 • 브랜드 무드 & USP 분석 • 캠페인 집행 시 브랜드 메세지 일관성 정도

정하고 갈 컬럼..?

1. 스포츠웨어 시장 현황 분석

•
수집 목표: 시장 규모, 성장 추이, 주요 브랜드 현황 파악
•
추천 컬럼:
◦
연도/분기: 시장 현황 변화 추이 분석
◦
브랜드명: 각 브랜드 식별
◦
시장 점유율 (%): 브랜드별 시장 내 비중
◦
매출액/성장률: 시장 전체 및 브랜드별 규모와 성장성
◦
주요 카테고리 (예: 레깅스, 상의, 아우터): 시장을 구성하는 주요 제품군 파악
◦
판매 채널 (예: 온라인, 오프라인): 채널별 비중 및 성장 추이

2. 리뷰 데이터 (소재 아이디어 발굴)

•
수집 목표: 소비자의 제품별 니즈, 불만, 만족 요인 정량화 및 키워드 추출
•
추천 컬럼:
◦
리뷰 ID: 각 리뷰의 고유 식별자
◦
플랫폼: 리뷰가 수집된 플랫폼 (예: 네이버 스토어팜, 쿠팡, 무신사, 유튜브)
◦
브랜드명: 리뷰 대상 브랜드
◦
제품명/카테고리: 리뷰 대상 제품 또는 제품군
◦
별점/평점: 정량적인 만족도 지표 (1~5점 등)
◦
리뷰 내용 (텍스트): 소비자의 구체적인 의견, 불만, 칭찬 (가장 핵심)
◦
리뷰 작성일: 시간 흐름에 따른 트렌드 및 이슈 파악
◦
리뷰어 정보 (성별, 연령대, 신체 사이즈 등): (수집 가능 시 비식별화된 정보만) 타겟 세분화에 활용
◦
좋아요/도움돼요 수: 리뷰의 영향력 또는 공감도
◦
댓글 수: (유튜브의 경우) 리뷰에 대한 추가적인 반응

3. 트렌드 데이터 (수요 & 키워드 흐름)

•
수집 목표: 시장의 주요 키워드, 인기 상품, 소비자 관심사 변화 파악
•
추천 컬럼:
◦
날짜/기간: 트렌드 변화 추이 분석 (일별, 주별, 월별)
◦
키워드: 검색어, SNS 언급 키워드
◦
플랫폼: 데이터 출처 (예: 인스타그램, 트위터, 네이버, 구글, 유튜브, 무신사)
◦
언급량/검색량/조회수: 키워드/콘텐츠의 인기 및 관심도 지표
◦
관련 해시태그: SNS 트렌드 파악
◦
콘텐츠 유형 (예: 게시물, 영상, 쇼츠): SNS 콘텐츠 분석
◦
콘텐츠 제목/내용 요약: 콘텐츠의 주제 파악
◦
좋아요/댓글/공유 수: 콘텐츠 반응도
◦
랭킹/순위: 인기 상품 랭킹 (무신사 등)
◦
카테고리: 인기 상품 카테고리
◦
브랜드명: 인기 상품 브랜드

4. 소비자 행동 패턴 데이터

•
수집 목표: 특정 키워드/브랜드에 대한 소비자 관심도, 검색 패턴, 소비 비중 파악
•
추천 컬럼:
◦
기간 (예: 월별, 분기별): 시간 흐름에 따른 패턴 변화
◦
키워드: 소비자의 관심사 (예: 레깅스, 나이키, 룰루레몬)
◦
검색량/관심도 지수: 키워드별 관심도 수준
◦
연령대/성별/지역: (구글 트렌드 등에서 제공 시) 타겟 세분화
◦
관련 키워드/주제: 연관된 관심사 파악
◦
소비 비중 (%): 전체 패션 소비 중 스포츠웨어 비중 (보고서 데이터)

5. 캠페인 데이터 (경쟁사 전략 벤치마킹)

•
수집 목표: 경쟁사의 마케팅 메시지, 소구점, 소재, 타겟팅 전략 분석
•
추천 컬럼:
◦
브랜드명: 광고를 집행하는 경쟁사 브랜드
◦
광고 플랫폼: 광고가 게재된 채널 (예: 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 구글, 무신사)
◦
광고 집행 기간: 캠페인 기간 파악
◦
광고 소재 (이미지/영상 URL 또는 캡처): 시각적 요소 분석
◦
광고 카피 (텍스트): 광고 메시지 분석 (가장 중요)
◦
소구점/핵심 메시지 요약: 광고가 강조하는 핵심 가치나 특징
◦
타겟팅 정보 (추정 가능 시): 어떤 고객층을 대상으로 하는지
◦
프로모션 내용: 할인, 이벤트 등 마케팅 전략 파악
◦
랜딩 페이지 URL: 광고의 최종 목적지 및 연결된 콘텐츠 분석
5.
경쟁사 분석
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오즈이즈 link icon오즈이즈OZEZ
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세이지힐 link iconsagehillsagehill
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리버스 link iconREVERSEREVERSE
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다음주 월요일에 경쟁사 분석을 하면서 카테고리 크롤링하고 최종 결정하는걸로?