주요 주제
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소스류에 숨어 있는 당분의 영향과 저당으로 만드는 방안
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제품 기획에서 판매 채널의 중요성과 맥도날드의 옵션 추가 방안
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신메뉴 개발과 타깃 설정, 그리고 마케팅 방안에 대한 논의
다음 할 일
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버거 포장지에 스티커 추가 방안 검토
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신메뉴 출시 후 트렌드 분석 및 목표 설정
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타깃 정리 및 목표 설정
단락별 요약
01:30 ~ 15:08
버거 당류 줄이기
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버거에 소스의 당류를 줄이는 것이 중요한 것이 아니라 버거 평균 당류가 9그램인데 소스 당류가 4.1그램이니까 이 정도만 줄여도 당 수치를 줄일 수 있다는 걸로 가는 게 맞는 것 같음
15:23 ~ 18:07
외국 사이트의 음식 판매
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외국 사이트에 다양한 음식을 판매하고 있음
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소스만 있는 사이트를 보내서 당류만 계산해 달라고 함
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빅맥 소스가 많은 편인지 물어봄
18:53 ~ 26:14
소스류에 숨어 있는 당분
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소스류에 숨어 있는 당분이 하루 총 당 섭취량에 큰 영향을 미침
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소스류에 숨어 있는 당분이 많다는 걸 보고 대표 메뉴에 얼마나 들어 있을까라고 세부 분석을 함
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소스의 당류를 저당으로 만드는 것으로 당류 섭취를 줄일 수 있음
26:20 ~ 33:31
하인즈, 코카콜라 제로 콜라 매출
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샐러디는 매출 관련된 건 알 수 없고 그냥 하나의 그걸로 가져가면 될 것 같음
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코카콜라나 하인즈 토마토 케첩은 나올 것 같음
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하인즈 대표 사용했는지 물음
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직접적인 매출 상승 수치는 확인되지 않음
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제로 콜라 시장의 매출이 확인이 아예 안 됨
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코카콜라랑 하인즈 제로 콜라의 매출 차이 느낌으로 찾으면 됨
33:41 ~ 37:53
맥도날드 키오스크 옵션 추가
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제품 기획에서 3p는 가격, 제품, 프로모션 플레이스임
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제품 기획에서 판매 채널도 해야 됨
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맥도날드 키오스크 사진 찍은 사람들이 100% 있을 테니까 옵션 추가를 알아보게 알아보겠음
38:00 ~ 45:42
저당 저염 소스 개발
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기존 고객층을 유지하면서 건강하게 패스트푸드를 즐기고 싶은 신규 고객을 유치하기 위해 저당 저염 소스를 개발함
45:55 ~ 47:27
맥도날드, 소스 개발보다 브랜드 개발
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맥도날드에서 소스를 개발하는 것보다 브랜드 자체 개발이 나을 것 같음
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버거 포장지에 소스를 바꿨다면 스티커만 추가하는 것도 좋은 방안이 될 것 같음
47:32 ~ 55:05
소스 추가 옵션
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제품이 만약에 컴퓨터하면은 추가 서비스로 다른 관련된 서비스를 준다 그런 느낌임
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소스 추가 옵션만 생각하면 되는 거임
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소스는 용량 대비해서 가격이 추가가 안 되는 걸로 알고 있음
55:11 ~ 59:12
신메뉴 트렌드 분석
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개발 중인 신메뉴가 한 달 뒤에 신메뉴로 나오면 우리가 트렌드 분석을 아주 기깔나게 한 것임
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출시 2주일간 소스는 무료 변경만 하고 추후 개발은 반응을 보고 추후 개발하기로 함
59:14 ~ 1:06:58
타깃 정리
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타깃 정리부터 가자고 함
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타깃 정리를 한 다음에 목표를 세우자고 함
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타깃 정리를 하면서 그래프 한두 개 빼도 될 것 같다고 함
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주 고객층인 10대에서 30대를 기반으로 하고 성별은 여자로 하겠다고 함
1:07:11 ~ 1:16:21
마케팅 방안
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콜랩을 접속해서 전체 메뉴는 상관없을 것 같아서 버거로만 주문한 걸 확인해 봤더니 흐름이 맞음
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타깃 설정은 가격 형성 자료물을 보고 함
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마케팅 방안을 생각하고 목표를 설정함
1:24:18 ~ 1:32:12
튜터 피드백 정리
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데이터셋을 자세하게 적어야 함
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시각화한 것도 넣어야 함
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자기 팀이 지금 한 것만 적음
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1번 2번 3번 4번 5번 6번까지는 튜터 피드백 정리까지는 예시만 적으면 되고 이 아래만 바꾸면 되는 것 같음
1:32:16 ~ 1:35:04
버거킹, 여성 타겟 마케팅
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10대 30대 연령명을 적어 주면서 은근히 10대도 안 보임
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버거 주문 합계는 없어도 될 것 같음
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여성을 하는 걸 적는다고 하지 않았나 함
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주 타겟 내용에만 적으면 될 것 같음
1:35:07 ~ 1:42:30
노아 트렌드의 맛집
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노아 트렌드의 맛집에서 유저별 메시지 소재 아이디어 노출 메시지 소는 아직 안 했으니까 패스함
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보고서 및 발표 자료는 아직 안 했으니까 패스함
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데이터셋 수집 방법은 케글과 공공 데이터 세 가지임
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20년 있었으면 진짜 행복했을 것 같음
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데이터는 깃허브에 있는 것만 하면 될 것 같음
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주문 수에서 성별로 나눠서 봤는데 이렇게 나옴