아티클 요약 및 주요 내용
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요약 :
AI가 데이터 분석과 타깃팅을 정교하게 수행해도, 마케터는 여전히 디지털 여정의 기획자로서 인간적 맥락과 감정을 해석해야 한다.
마케터의 역할은 단순 퍼포머가 아닌 클릭 이후의 경험 설계자이며, 데이터와 사람을 연결하는 통역자다.
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주요 포인트 :
AI가 효율을 높여도, 마케터의 핵심 역할은 클릭 이후 고객 여정을 인간적 맥락과 감정 속에서 설계하는 것이다.
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새롭게 알게 된 점과 추가 조사할 내용 :
- 단순히 유입만이 아니라 이탈을 방지하고 지속 경험을 설계하는 전략이 중요하다.
- 유입 채널별로 고객의 기대와 행동이 달라, 평가 지표도 차별화해야 한다는 점을 알게 되었다.
- 국내 기업의 포스트임프레션 전략 사례와 마케터가 가져야 할 구체적 역량에 대한 추가 조사가 필요하다.
진현희
류이신
김선영
김지혜
정현주
핵심 개념 및 용어 정리
[핵심 개념]
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AI가 광고와 데이터 분석을 자동화해도, 고객의 감정·동기 해석과 경험 설계는 마케터의 몫이다.
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클릭 이후의 여정(전환·체류·리텐션) 설계가 성과를 좌우한다.
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마케터는 퍼포머가 아닌 데이터와 인간 행동을 연결하는 여정 기획자이자 통역사로 진화했다.
[용어 정리]
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Impression(노출) : 광고가 사용자 화면에 표시된 횟수 (보였을 가능성).
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CTR (Click Through Rate, 클릭률) : 광고 노출 대비 클릭 비율.
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Conversion Rate(전환율) : 광고·마케팅 활동으로 목표 행동(구매·가입 등)을 실제 완료한 비율.
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ROAS (Return On Ad Spend) : 광고비 대비 매출 성과.
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Retention(리텐션) : 일정 기간 동안 서비스에 재방문·재이용하는 비율. (예: D7 리텐션)
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Funnel(퍼널) : 인지 → 관심 → 구매 등 단계별 여정 모델 (AIDA 구조 포함).
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Cross-channel Funnel : 여러 채널을 오가며 형성되는 통합 고객 여정.
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Cohort(코호트) : 동일 조건에서 유입된 집단을 추적·분석하는 방법.
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Onboarding(온보딩) : 신규 유저가 서비스에 적응하도록 돕는 초기 경험 설계.
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Reward Program(리워드 프로그램) : 포인트·등급·혜택으로 재방문·재구매를 유도하는 구조.
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Non-linear Journey(비선형 여정) : 단순한 광고→구매 경로가 아닌, 다양한 경험과 채널을 오가는 고객 여정.
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Post-Impression Marketing(포스트임프레션 마케팅) : 노출·클릭 이후의 경험과 행동 설계를 중시하는 마케팅 패러다임.
진현희
류이신
김선영
김지혜
정현주
실무 적용
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CTR 같은 지표보다 **클릭 이후 경험(리텐션·재구매)**을 KPI로 삼는다.
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데이터 분석 툴을 활용해 행동 데이터를 추적·개선한다.
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가입·첫 구매·보상 설계를 통해 체류와 충성도를 높인다.
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채널별 동기에 맞춘 맞춤 경험을 제공한다.
관련 사례
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Spotify: 첫 주를 이벤트 관찰 구간, 둘째 주를 성과 예측 구간으로 설정해 유저 행동 기반 모델을 구축.
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Netflix: 신규 가입자 유입보다, 콘텐츠 몰입과 장기 체류 경험을 성과 지표로 삼음.
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Toss 앱: 경제 아티클·금융상품 추천, CRM 발송, 소비 패턴 분석을 통해 고객의 “돈을 벌고 싶다”는 기본 감정을 파악.
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카카오톡 선물하기: 앱 접속 후 채팅 속 추천, 알림, 포인트 적립을 통해 재방문·구매를 유도.
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네이버 쇼핑·페이: 유입 이후 찜·후기·쿠폰 제공 등으로 반복 구매와 결제를 설계.
가상 시나리오
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OTT 서비스(예: 넷플릭스): 신규 구독자 이탈을 줄이기 위해 취향 조사→맞춤형 콘텐츠 추천, 장기 구독 유도를 위한 할인 쿠폰 제공.
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패션 e커머스:
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상황: CTR 3%로 광고 효율은 높지만 전환율은 0.8%로 저조.
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인사이트: 장바구니 포기율 65%, 할인 코드 입력 불편·혜택 부족이 문제.
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실행: 앱 설치 직후 자동 할인 쿠폰 발급, 장바구니 포기 유저에 푸시 알림+무료배송 혜택.
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성과: 첫 구매 전환율 0.8% → 2.1% 상승, D7 리텐션 12% → 18% 개선.
진현희
류이신
김선영
김지혜
정현주
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