프로그래밍 기초 - 데이터 분석 파이썬 종합반
[01] 파이썬 소개 및 입문.pdf
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[02] 파이썬의 뼈대 리스트, 튜플, 딕셔너리.pdf
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[03] 파이썬의 근육 조건문, 반복문.pdf
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[04] 파이썬의 몸통 함수.pdf
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[05] 알면 유용한 파이썬 문법들!.pdf
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프로그래밍 기초 - 데이터 전처리 & 시각화
[01] 데이터_분석가란.pdf
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[02] 데이터_전처리_(Pandas).pdf
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[03] 데이터_시각화_(Matplotlib).pdf
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[04] 데이터_홀로서기.pdf
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[05] 실습_문제로_더_익숙해지기.pdf
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데이터 분석 입문 - 통계학 기초
[01] 데이터_분석과_통계.pdf
1098.1KB
[02] 데이터의_분포.pdf
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[03] 유의성_검정.pdf
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[04] 회귀(Regression).pdf
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[05] 상관관계.pdf
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[06] 가설검정의_주의점.pdf
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실무에 쓰는 머신러닝 기초
[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터 1-1_머신러닝이란.pdf
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[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터 1-2_머신러닝을 하기전에 데이터 전처리 먼저!.pdf
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[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터_1-3 값을 예측하고 싶어_ 회귀!.pdf
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[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터_1-4 무엇인지 맞추고 싶어_ 분류!.pdf
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[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터_1-5 하나보단 둘이 낫지! 앙상블 기법! (feat.머신러ᄂ.pdf
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[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터_1-6 그룹을 나누고 싶어_ 클러스터링!.pdf
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[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터_1-7 데이터가 너무 복잡해_ 차원축소!.pdf
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[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터_1-8 데이터에서 이상치를 제거해야 해_ 이상탐지!.pdf
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[실무에 쓰는 머신러닝 기초] 챕터_1-9 머신러닝의 끝판왕, 딥러닝...!.pdf
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