아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
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주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
임준성
배진욱
정다솜: 현대사회에서는 지식과도 같은,모든 방면에서 필수 요소가 된 데이터의 중요성과 그 기술에 관하여 이야기 하고있습니다.
김현우
요약:
데이터 분석은 원시 데이터를 정리, 변환하여 유용한 통찰력(인사이트)을 도출하는 작업으로, 기업의 정보에 입각한 의사 결정을 지원하고 성장을 주도하는 데 필수적입니다. 분석 프로세스는 목표 설정, 데이터 수집 및 정제, 분석, 결과 공유의 5단계로 진행됩니다. 데이터 분석은 과거를 설명하는 기술적/진단적 분석부터 미래를 예측하고 실행 방안을 제시하는 예측/처방적 분석까지 네 가지 유형이 있으며, 이 역할을 수행하기 위해선 SQL, 통계학, 프로그래밍(Python/R), 시각화 도구 활용 능력이 요구됩니다.
권혜인: 이 아티클은 데이터가 현대사회에서 어떻게 쓰이고 그에 따른 데이터 분석의 필요성을 말해주고있으며, 데이터 분석과정과 분석과정에 필요한 역량들을 말하고 있습니다. 이 아티클에서 데이터의 중요성과 데이터 분석을 하기 위해 어떤 역량을 가지고 있어야 하는지, 그리고 데이터 분석의 과정을 강조하고 있습니다.
핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
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용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
임준성
배진욱
정다솜: 데이터 분석은 성공과 성과를 측정하고, 문제해결에도 도움을 줍니다. 그리고
데이터 분석 프로세스 중 4.기술적 분석, 진단적 분석, 예측 분석, 처방적 분석 등이 있습니다.
김현우
권혜인
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핵심개념: 데이터 분석의 정의, 중요성, 데이터 분석 과정, 데이터 분석에 필요한 역량
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용어정리:
- 데이터 컨텍스트: 바인딩 해결을 위해 데이터 컨텍스트를 사용, 바인딩 소스 값 경로에 대한 바인딩 소스 개체
- 정성적 데이터: 비수치적, 설명적
- 정량적 데이터: 숫자적
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
임준성
배진욱
정다솜
김현우
권혜인
팀원 전체의 인사이트
팀원 한명한명의 인사이트를 요약해보았을때 공통된 인사이트, 모두가 공감하는 인사이트를 짧게 요약해주세요.
생각해보지 못했으나 팀원의 의견으로 인해 알게된 의견 혹은 다른 생각에 대한 부분을 요약해주세요.
[공통 인사이트]
데이터 분석은 현대 사회에서 필수가 되고 있고, 단순 데이터를 분석하는 것이 아닌 원시 데이터를 정제 분석하여 조직,임원들에게 전략적 의사 결정을 지원하고 비즈니스 성장에 도움을 준다.
[의미 있었던 의견]
같은 방대한 데이터를 가지고 의미를 찾아내고 어떻게 해석하고, 시각화 하느냐에 따라서 분석가 마다 데이터를 사용할 수 있는 역량과 추출한 인사이트가 달라질 수 있다.
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