송기헌

직무명

금융 데이터 분석

기본 정보

항목	내용
직무명	데이터 분석
담당자 (스터디원)	송기헌
조사일	10/20
관련 산업/회사	금융

1. 직무 개요

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이 직무는 어떤 일을 하는가?

1. 데이터로 고객과 시장을 이해

2. 분석 결과로 전략과 방향을 설계

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주요 역할과 책임

1) 고객 및 거래 데이터 분석

2) 모델링 및 예측

3)성과 지표 관리 

4)의사결정 지원 

5)데이터 인프라 관리 

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소속 부서 및 협업 부서

소속 부서(예시):

협업 부서(예시):

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직무의 핵심 목적 (한 줄 요약)

데이터 기반 인사이트로 금융 비즈니스의 리스크를 최소화하고 수익성과 효율성을 극대화하는 것.

 예시: “데이터 분석가는 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 인사이트를 제공하여 비즈니스 의사결정을 돕는 역할을 한다.”

2. 채용공고 분석

실제 채용공고 2~3개를 비교 분석하세요.

회사명	포지션명	자격 요건	우대 사항	사용 툴/기술	근무 형태
우리카드	일반(빅데이터 분석 및 전략 수립)	제한 없음	근무경력, 대외활동 자격증 (ADSP,SQLD, 빅데이터 분석기사)	Python, SQL	정규직
나이스	데이터 마케팅	통계 대졸 분석패키지 지식 및 활용 가능	석사학위, 리스크 관리 경험	SAS, R, 파이썬	정규직

요약 키워드:

→ (예: SQL, Power BI, Communication, Business Insight 등)

→ 가장 자주 등장하는 키워드 3~5개를 굵게 표시하세요.

3. 필요한 역량

하드 스킬

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Python, SQL 등의 분석패키지 활용 능력

소프트 스킬

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커뮤니케이션, 논리적 사고, 문제 해결 능력, 금융 지식 필요

적합한 성향

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꼼꼼함, 탐구심, 데이터 기반 사고, 인사이트 도출에 용이

4. 실제 업무 방식

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협업 구조 (예: 기획팀  마케팅팀  개발팀)

기획팀: 분석 방향과 목표 설정

마케팅팀: 고객 세그먼트별 캠페인 전략 수립

리스크관리팀: 신용평가모델, 부도예측 등 리스크 관련 분석

IT개발팀: 데이터 수집·정제 및 시스템 반영

경영기획/전략팀: 분석 결과를 기반으로 KPI 관리

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사용하는 툴 / 플랫폼

목적	주요 툴
데이터 추출 / 전처리	SQL, Python (pandas, numpy)
분석 / 모델링	R, Python (scikit-learn, statsmodels)
시각화 / 리포트	Tableau, Power BI, Excel, matplotlib, seaborn
협업 / 관리	JIRA, Notion, Slack, Git, Confluence

5. 주요 데이터 및 KPI

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다루는 데이터 종류

시장 데이터: 주가, 거래량, 배당금, 거래 횟수 등 주식 및 파생상품 시장에서 발생하는 데이터

고객 데이터: 고객의 계좌 정보, 거래 내역(거래 금액, 시간, 장소 등), 소비 패턴, 예금/대출 정보, 신용점수, 고객 생애 주기 정보 등을 포함

거시경제 데이터: 금리, 환율, 물가 지수, 경제 성장률 등 거시경제 지표

재무 데이터: 기업의 재무제표(손익계산서, 재무상태표 등)와 관련된 데이터

비정형 데이터: 고객의 금융 서비스 이용 기록, 비대면 앱 사용 데이터 등 비정형적인 형태의 데이터

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카드사의 경우

고객 정보: 성별, 연령 등 고객의 기본적인 특성

거래 정보: 매출금액, 매출건수 등 실제 결제 내역

시간 및 장소 정보: 거래가 발생한 시간대, 요일, 그리고 시군구 및 행정동

소비 패턴 정보: 카드사 업종 분류코드(대분류, 중분류) 및 업종명

6. 트렌드 & 전망

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최근 산업 트렌드 
AI 자동화,
상품의 다양성

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이 직무의 성장성 또는 변화 방향
AI 수요 급증

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관련 자격증 / 교육 프로그램
SQLD, ADSP

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취업 시 유리한 경험 (예: 인턴, 프로젝트, 포트폴리오 등)
취업하려는 회사의 인턴십,
자격증,
공모전,
석사

7. 개인 인사이트 / 느낀 점

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조사하면서 새롭게 알게 된 점

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이 직무의 매력 포인트
새로운 솔루션을 제공하고, 생각을 많이 해야한다는 점이 매력적이다

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나와의 적합도
뭔가 생각하길 좋아하는 나에겐 좋은 직장이다

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앞으로 이 직무를 준비하기 위해 필요한 계획
자격증 취득 및 더 좋은 분석 툴 다루는 능력

8. 스터디 토의 포인트

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이 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇일까?

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AI나 자동화로 대체될 가능성이 있을까?

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다른 직무와 협업 시 가장 중요한 점은 무엇일까?

참고자료

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채용공고 링크 1

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채용공고 링크 2

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참고 기사 또는 인터뷰