오늘의 아티클 (주제)
주제 : 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법
아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
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주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
현지섭
이정모
허진원
송병관
핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
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용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
현지섭
이정모
허진원
송병관
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
현지섭
이정모
허진원
송병관
팀원 전체의 인사이트
[공통 인사이트]
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데이터 리터러시 : 문제정의-솔루션-측정, 단순히 데이터를 보는게 아니라 사고방식을 키우고 해결할수 있는 능력을 키운다는 점
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분석가는 단순 보고자가 아니라 문제 해결 제안자
[의미 있었던 의견]
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기존의 사고방식부터 변경의 시도를 하는게 중요, 예시로는 데이터맵을 구축하는것
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데이터에 대한 접근 방식은 문제와 연관된 모든 데이터를 가져오는 것이었음
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조직 문화의 중요성 :
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변화의 두려움이 있는 (문제 → 가설 → 측정 → 학습) 실험 프로세스의 대한 사고방식을 가지고 있지 않을수도 있음.
[ 용어 ]
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데이터맵
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대시보드
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데이터 레이크
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데이터 웨어하우스
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데이터 카탈로그
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데이터 플랫폼
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실험 기반 사고
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인풋/아웃풋 지표
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