임재열

직무명

게임 데이터 분석

기본 정보

항목	내용
직무명
담당자 (스터디원)
조사일
관련 산업/회사

1. 직무 개요

•

이 직무는 어떤 일을 하는가?

•

주요 역할과 책임

•

소속 부서 및 협업 부서

◦

개발팀

◦

마케터팀

•

직무의 핵심 목적 (한 줄 요약)

 예시: “데이터 분석가는 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 인사이트를 제공하여 비즈니스 의사결정을 돕는 역할을 한다.”

2. 채용공고 분석

실제 채용공고 2~3개를 비교 분석하세요.

회사명	지원 구분	포지션명	자격 요건	우대 사항	사용 툴/기술	근무 형태
넥슨코리아(모집중)	경력무관	데이터 분석가	- SQL 및 Python을 활용한 데이터 분석 실무 경험이 있으신 분 - 클라우드 환경(GCP, AWS 등)에서 데이터 분석 및 시각화 경험이 있으신 분 - 통계적 사고 및 실험 설계 역량을 보유하신 분	- 게임 또는 플랫폼 서비스 관련 데이터 분석 경험이 있으신 분AI/ML 모델 성능 분석 및 개선 경험이 있으신 분 - 데이터 기반 비즈니스 지표 개선을 주도한 경험이 있으신 분 [선택 제출] - 포트폴리오데이터 분석 프로젝트 경험을 자유롭게 공유해주세요. - 문제 정의, 분석 과정, 해결책, 정량적 성과 및 배운 점을 포함하면 더욱 좋습니다.	[분석 환경] - 기술 스택 : Spark, Databricks, Snowflake, AWS Console - 사용 언어 : SQL, Python - 업무 도구 : JupyterHub, Tableau, Power BI, Airflow, Notion, Confluence, GitLab - AI 도구 : Azure OpenAI, Cursor, Microsoft Copilot	- 게임 및 플랫폼 데이터를 기반으로 유저 행동 분석, 서비스 개선을 위한 인사이트 도출 - 비즈니스 지표 설계 및 성과 분석을 통한 전략적 의사결정 지원 - AI/ML 실험 결과 분석 및 성능 평가, 개선 방향 제안 - 데이터 시각화 및 리포트 자동화 시스템 구축
넷마블(마감)	경력직	게임 데이터 분석	- 관련 분야 경력 2년이상 - SQL, Python 사용 가능 - 게임 도메인 지식 보유 - 원활한 커뮤니케이션 능력	- 컴퓨터공학 또는 산업 공학 관련 전공 - 클라우드 환경 경험		- 게임 론칭 및 운영 분석 리포트 발행 - 게임 장르별 BM 분석 리포트 발행 - 게임 데이터 기반의 통계분석 및 예측모델 개발
크래프톤(마감)	경력 무관	데이터 분석가	- Python, SQL로 데이터 분석 경험이 있으신 분 - 데이터 분석을 위한 통계학 지식이 있으신 분 - 데이터 시각화 경험이 있으신 분(Tableau, PowerBI 등등) - 커뮤니케이션 스킬이 있으신 분	- 배틀로얄 장르, RPG, 시뮬레이션 게임에 대해 많은 경험이 있으신 분 - 대용량 테이터 처리 및 분석 실무 경험이 있으신 분(Spark, Databricks 등등) - DW ETL, DataMart 관리 및 개발 경험 보유하신 분(Spark, Scalar, Postgre) - 머신러닝 및 통계 모형을 개발 및 서비스 실무 경험이 있으신 분 - 통계/자연과학/프로그래밍 관련 석사 이상 학위를 보유하신 분 - 영어로 의사 소통이 가능하신 분		- 데이터 기반 게임 분석 및 인사이트 도출 - 지표 개발 및 BI 개발 - 분석 테이터 파이프 라인 개발 및 유지보수 - 머신러닝을 활용한 예측 모형 개발 및 서비스 - 사업과의 활발한 소통

요약 키워드:

→ (예: SQL, Power BI, Communication, Business Insight 등)

→ 가장 자주 등장하는 키워드 3~5개를 굵게 표시하세요.

3. 필요한 역량

하드 스킬

•

(예: Python, SQL, Tableau, Excel 등)

소프트 스킬

•

(예: 커뮤니케이션, 논리적 사고, 문제 해결 능력 등)

적합한 성향

•

(예: 꼼꼼함, 탐구심, 데이터 기반 사고 등)

4. 실제 업무 방식

•

하루 루틴 (예: 리포트 작성, 미팅, 데이터 점검 등)

◦

게임 유저 행동 분석

◦

인사이트 도출

•

협업 구조 (예: 기획팀  마케팅팀  개발팀)

•

사용하는 툴 / 플랫폼

◦

SQL

◦

Python

•

업무 프로세스 예시

예: 데이터 수집 → 전처리 → 분석 → 보고서 작성 → 공유

5. 주요 데이터 및 KPI

•

다루는 데이터 종류

예: “고객 행동 로그, 판매량, 클릭수 등”

•

주요 성과지표 (KPI)

•

실제 리포트/분석 예시 (있다면 링크나 이미지 첨부)

6. 트렌드 & 전망

•

최근 산업 트렌드 (예: AI 자동화, 데이터 기반 의사결정 강화 등)

•

이 직무의 성장성 또는 변화 방향

•

관련 자격증 / 교육 프로그램

•

취업 시 유리한 경험 (예: 인턴, 프로젝트, 포트폴리오 등)

7. 개인 인사이트 / 느낀 점

•

조사하면서 새롭게 알게 된 점

•

이 직무의 매력 포인트

•

나와의 적합도

•

앞으로 이 직무를 준비하기 위해 필요한 계획

8. 스터디 토의 포인트

•

이 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇일까?

•

AI나 자동화로 대체될 가능성이 있을까?

•

다른 직무와 협업 시 가장 중요한 점은 무엇일까?

참고자료

•

넥슨 컴퍼니

•

넷마블컴퍼니

•

크래프톤