조사한 직무 : 데이터 분석가 (DA)
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주요 업무 :
데이터를 구성 한 다음 해당 데이터를 사용하여 문제를 해결하거나 질문에 답하는 일
즉, 정제되지 않은 날 것의 데이터를 통해 데이터내에 숨겨진 의미있는 패턴을 찾는 업무가 중심!
데이터를 분석해 의사결정을 돕고, 실질적인 비즈니스 성과를 이끌어내는 직무
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필수 역량 :
1.
기술적 역량
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관계형 데이터베이스 및 SQL 언어
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프로그래밍 언어 및 데이터 분석 라이브러리 (예: Python, R, Pandas, NumPy) 사용 경험
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데이터 시각화 및 보고서 작성 도구 (예: Tableau, Power BI, Excel)
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통계 및 수학 기초 지식
2.
소프트 스킬
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문제 정의 및 해결력
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논리적 사고 및 비판적 사고력
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커뮤니케이션 및 협업 능력
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호기심과 학습 태도
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데이터 분석가가 다른 직무에 미치는 영향
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전략 경영
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마케팅 캠페인 성과 데이터를 분석하고, 어떤 채널이 효과적이었는지 제시, 고객성향 파악
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구체예시
“이번 SNS 광고 vs 메일링 vs 검색광고 중 클릭률·전환률이 가장 높았던 건 이 채널입니다. 예산을 이쪽으로 재배치하는 게 좋겠습니다.
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채용 공고
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동국제약 (제약,영업)
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오뚜기 (식품)
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에코마케팅 (커머스, 마케팅)
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하나은행 (금융)
실제 채용공고에서 보인 공통사항
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SQL과 Python 사용 가능
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데이터 분석 프로젝트 경험
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통계나 컴퓨터 관련 전공 우대
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문제를 데이터로 해결한 경험이 있으면 가산점