오늘의 아티클 (주제)
주제 :
A/B 테스트 제대로 이해하기 : ① 테스트를 설계할 때 우리의 질문은?
A/B 테스트 제대로 이해하기 : ② A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기
아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
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주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
강우협
김동현
김성현
최민정
최원의
핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
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용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
강우협
김동현
김성현
최민정
최원의
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
강우협
김동현
김성현
최민정
최원의
팀원 전체의 인사이트
팀원 한명한명의 인사이트를 요약해보았을때 공통된 인사이트, 모두가 공감하는 인사이트를 짧게 요약해주세요.
생각해보지 못했으나 팀원의 의견으로 인해 알게된 의견 혹은 다른 생각에 대한 부분을 요약해주세요.
[공통 인사이트]
A/B 테스트 가설~검증 단계까지의 정확도있는 결과 도출을 위해 기초 통계가 활용되어야 함 (오류방지)
가설 수립 단계 : 표본 & 변수 통제 / 검증 단계: P-value & 신뢰구간 해석을 올바르게 설정하고 해석 필요!
[의미 있었던 의견]
실험 목표에 따라 단측 검정을 선택하면, 양측 검정보다 더 적은 데이터로도 원하는 결과를 얻어낼 확률이 높아져 효율적이라고 함 (추가 조사한 내용)
수치가 현저히 적게 차이나거나, 실제 작동되는 현업에서 이 결과가 제대로 작동하고 실행하는 것이 합당한지 교차 검증 필요
실행 과정을 하나하나 꼼꼼히 체크하는 것이 필요
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