오늘의 아티클 (주제)
주제 : 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법: ② 믿을 수 있는 데이터인가?
아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
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주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
김효진
송기헌
채다윤
임재열
이재우
핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
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용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
김효진
송기헌
채다윤
임재열
이재우
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
김효진
송기헌
채다윤
임재열
이재우
팀원 전체의 인사이트
팀원 한명한명의 인사이트를 요약해보았을때 공통된 인사이트, 모두가 공감하는 인사이트를 짧게 요약해주세요.
생각해보지 못했으나 팀원의 의견으로 인해 알게된 의견 혹은 다른 생각에 대한 부분을 요약해주세요.
[공통 인사이트]
신뢰 있는 데이터를 준비
가공 데이터의 사용이 관건
[의미 있었던 의견]
결측 데이터 처리 팁이 있으면 좋을 것 같다
데이터 오류 허용범위를 명확히 설정하고, 얼마나 가공한 데이터를 고를건지 , 어떤 내용을 담은 데이터를 선택할지 결정해야한다.
수집 과정에서 결측 데이터가 없게하기는 쉽지 않음 → 가공 과정 필요 → 사이언티스트의 역할이 중요할 듯 함
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