오늘의 아티클 (주제)
주제 : 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법: ⑤ 목적에 적합한 데이터인가
아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
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주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
김효진
송기헌
채다윤
임재열
이재우
핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
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용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
김효진
송기헌
채다윤
임재열
이재우
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
김효진
송기헌
채다윤
임재열
이재우
팀원 전체의 인사이트
팀원 한명한명의 인사이트를 요약해보았을때 공통된 인사이트, 모두가 공감하는 인사이트를 짧게 요약해주세요.
생각해보지 못했으나 팀원의 의견으로 인해 알게된 의견 혹은 다른 생각에 대한 부분을 요약해주세요.
[공통 인사이트]
DIKW 단계를 따라 데이터를 바라보고 분석해보
[의미 있었던 의견]
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DIKW 피라미드 - 데이터 분석가 / 사이언티스가 해야할 것을 나타내는 것이 아닌가
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결국 데이터 품질보다 데이터분석가의 역량이나 문제 정의가 중요하단 이야기로 느껴졌다.
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목적이 뚜렷하면 데이터의 품질은 충분하다고 느꼈는데, 목적에 맞게 쓰여야 데이터가 쓰임새가 중요해진다고 느꼈다.
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데이터 피라미드처럼, 데이터를 보는 체계가 있으면 좋다는걸 느꼈다.
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왜 이 데이터를 분석하고 있는지에 대해 계속 생각해야겠다 느낌.
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