오늘의 아티클 (주제)
주제 : 사용자 행동 데이터 분석 : 2 넷플릭스와 아마존은 데이터 분석을 어떻게 할까요?
아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
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주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
강우협
김동현
김성현
최민정
최원의
핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
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용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
강우협
김동현
김성현
최민정
최원의
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
강우협
김동현
김성현
최민정
최원의
팀원 전체의 인사이트
팀원 한명한명의 인사이트를 요약해보았을때 공통된 인사이트, 모두가 공감하는 인사이트를 짧게 요약해주세요.
생각해보지 못했으나 팀원의 의견으로 인해 알게된 의견 혹은 다른 생각에 대한 부분을 요약해주세요.
[공통 인사이트]
내가 속한 도메인의 웹/앱 유저의 행동을 트래킹할 수 있는 데이터 자산 정도를 먼저 파악하고 어떻게 구매 또는 제품 및 서비스 개선에 영향을 줄 수 있는지 접점을 찾는 것이 중요해보임
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콘텐츠/미디어 산업(장기구독/사용 유지): 장기 잔존율, 체류시간&시청완료율, 재방문 주기, 기능 사용 순서&패턴 등
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이커머스 산업(즉각적 매출 증대): 구매 전환율, 객단가&재구매, 검색/필터사용, 장바구니 이탈 등
사용자 행동 데이터에서의 이상치 판단 : 정규분포를 따르지 않음. 신뢰 구간을 높이 잡지만, 비즈니스 모델에 따라 이탈 구간을 중심으로 확인하는 것이 권장됨
*이상치를 오류로 판단할지, 이상치가 유의미한 결과에 단서인지 확인
[의미 있었던 의견]
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