오늘의 아티클 (주제)
주제 : 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법: ③관계형 데이터 베이스 인가?
아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
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주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
구예진
김지우
김혜미
전영지
정용희
핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
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용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
구예진
김지우
김혜미
전영지
정용희
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
구예진
김지우
김혜미
전영지
정용희
팀원 전체의 인사이트
팀원 한명한명의 인사이트를 요약해보았을때 공통된 인사이트, 모두가 공감하는 인사이트를 짧게 요약해주세요.
생각해보지 못했으나 팀원의 의견으로 인해 알게된 의견 혹은 다른 생각에 대한 부분을 요약해주세요.
[공통 인사이트]
데이터의 양이나 내용이 좋아도 키의 유일성과 무결성을 만족하는 관계형 데이터베이스 형식을 지키지 않으면 분석이나 다른 데이터와의 결합 자체가 불가능하다.
[의미 있었던 의견]
현재 기업, 서비스에서 가장 널리 사용되는 구조임.
단점 : 수평 확장이 어려움(트래픽이 크면 병목 가능성이 큼), 정형 데이터만 다루기 적합함, 스키마 변경이 어려워 빠른 요구 변화에 대응하기 어려움, 대규모 트래픽, 빅데이터 환경에 부적합함, 초기 설계 비용이 높음.
데이터의 일관성과 무결성을 위해 관계형 데이터베이스의 정규화 원칙 등을 잘 준수하고 있는지 확인한다. 데이터가 실제 상황을 정확하게 반영해야 분석 결과를 실제 비즈니스에 유용하게 활용할 수 있다.
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