오늘의 아티클 (주제)
주제 : 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법: ②믿을 수 있는 데이터인가?
아티클 요약 및 주요 내용
•
요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
•
주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
박시형
이수인
심재호
송종옥
핵심 개념 및 용어 정리
•
핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
•
용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
박시형
이수인
심재호
송종옥
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
박시형
이수인
심재호
송종옥
팀원 전체의 인사이트
팀원 한명한명의 인사이트를 요약해보았을때 공통된 인사이트, 모두가 공감하는 인사이트를 짧게 요약해주세요.
생각해보지 못했으나 팀원의 의견으로 인해 알게된 의견 혹은 다른 생각에 대한 부분을 요약해주세요.
[공통 인사이트]
데이터의 수가 뒷받침 되더라도 모든 데이터를 활용할 수 있는 것은 아니다. 우리는 신뢰할 수 있는 데이터를 분석에 사용해야 하는데 기본적으로 원천 데이터가 신뢰성은 높지만 가공 데이터보다 활용성이 떨어진다는 점을 고려해야 한다. 이러한 효율성과 신뢰성 간의 상충관계를 잘 파악하여 허용할 수 있는 오류의 범위를 결정하는 것이 매우 중요하며 데이터 분석가는 꼼꼼하게 데이터를 살펴보는 능력과 분석 목표에 맞는 데이터 가공 범위를 결정하는 능력을 가져야 한다.
개인 의견
[의미 있었던 의견]
분석 목표에 맞춰 신뢰할 수 있는 범위 내에서만 데이터를 가공하고 활용하는 균형 잡힌 접근이 필수적이다.