H&M의 데이터셋 구조 소개
각 테이블이 어떤 컬럼을 가지고있으며 무슨 관계도(ERD)로 이어져 있는가?
전반적으로 판매현황은 어떻게 구성되어 있는가? (월별추이/카테고리별 상품추이)
그러다가 고객들의 구매 패턴을 파악하던 중 특이한 점을 파악
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따라서 우리팀은 이 현상을 객단가 정체의 핵심 원인으로 정의하고, 고객의 객단가(AOV)를 상승시키는 것을 최종 목표로 삼았다.
H&M 관련 정보 조사 (외부데이터)
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SPA 의류 브랜드 트렌드 순위
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2006년부터 2024년까지 H&M 매장 개수
H&M 데이터셋 조사 (내부데이터)
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월별 매출 현황
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계절 별 매출 현황
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카테고리 별 매출 현황
실행 및 진행 사항 정리 (코드 공유)
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배시환
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김종선
결과