1. 테이블 별칭 설정
alias 통일
customer_hm = customer
Transactions_hm = Transactions
articles_hm = articles
join 후는 df
배시환 코드
2. 명확한 주제 선정
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[대주제]
H&M 객단가(AOV) 증대를 위한 고객 맞춤형 세트상품 (번들) 제안
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최종 목표
장바구니에 상품을 하나 더 담게 만들어 매출을 높이는 전략
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[소주제] [세부 분석]
1.
고객 세그먼트 (WHO): 고객을 성향별(나이, 구매패턴)으로 나누기
2.
연관 분석 (WHAT) : 각 그룹이 ‘같이’ 많이 사는 상품 조합 찾기
3.
제안 (HOW) : 그룹별 맞춤 세트 상품을 기획하기
1.
문제 정의
1. 84%의 고객이 보통 한번에 1개만 구매하는 현상 (객단가 저조)
2. 상위 1,5,10,20)%의 옷이 전체 매출의 대분을 차지한다
3. 한번 오고 안오는 고객(고객 유지율)이 50%를 넘어가는 문제
H & M 실제 고객 세그먼트
출처
결과
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문제 정의 깃허브 코드 (김종선)
