시나리오 구상
1.
프로젝트 개요 / H&M Overview + 팀소개
H&M이 어떤 기업이고 어떤 도메인에 속해있으며 왜 선택하게 되었는가?
2.
데이터 소개 / Data Preview
주어진 H&M의 데이터셋을 어떤 구조를 가지고있는지 둘러보며 문제점을 정의하는 단계
3.
이상치 / 결측치 등 전처리 과정
우리가 어떤 기준으로 이상치와 결측치를 설정했는지 그 이상치와 결측치를 제거 한 결과는 어땠는지
4.
EDA (분석/시각화)
주요 변수와 변수 간 관계는?
트렌드 / 패턴 / 상관관계 / 분포를 시각화를 통해 설명 (여기서부터 다양한 라이브러리를 사용)
5.
최종 인사이트 및 짧은 시뮬레이션 결과
최종적으로 얻은 핵심 인사이트는 무엇이고, 우리의 팀과 클라이언트는 어떤 결정을 내릴 수 있는지
•
마케팅 팀을 기준
고객 세그먼트별 세트 상품
•
왜 연령별로 나누었는지
•
연령별 주요 타겟 정하기
•
세트 상품 기획에 어떤 요소들이 가장 많이 영향을 끼치는지
•
연령별 → 기준 fix
•
온라인 기준 상품 기획
색상 기준 연령별 상의,하의 세트 상품 시나리오
1.
색상 기준 가장 많이 팔린 상품 개수,매출 조회
2.
연령별 가장 많이 팔린 색상 조회
3.
상품 종류별 가장 많이 팔린 색상 조회
4.
연령별 가장 많이 팔린 색상 상품 조회 (2+3)
5.
4번을 기준으로 연령별 가장 많이 팔린 상의,하의 색상 조합 세트 상품 기획
계절별 세트 상품 기획
1.
1번 시나리오를 바탕으로 계절별로 추가
2.
계절별 잘 팔리는 색상 조회
3.
계절별 잘 팔리는 상품 조회
4.
계절별 맞춤 색상 상품 기획
시간이 남으면 도전하기
VIP 고객 및 이탈 고객 특별 프로모션 기획
1. 전체 매출 기준 상위 20%, 하위 20% 매출 조회
2.상위 20%에게는 신상품 우선 구매권 부여
3.하위 20%에게는 복귀 쿠폰 지급으로 이탈 방지
안 팔리는 제품군의 매출을 끌어올리기
1.
매출 하위권인 제품 5개 선정
2.
원인 파악
3.
매출을 끌어올릴 방법을 모색
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기초 프로젝트 주제 : 커머스
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고정 컬럼
색상 : colour_group_name
매출 : price
•
상품 : 제품군(product_group_name)
•
튜터님 조언
원초적인 문제를 생각해보는게 좋다
왜 고객 세그먼트를 기준으로 선정하였으며
고객 세그먼트의 기준을 왜 연령별, 색상별 등 그 기준으로 선정하였는가
세트 상품을 기획할 때 어떤 데이터 요소들이 가장 많은 영향을 끼치는지
와 같은 왜 이러한 기준으로 데이터를 분석하였고
데이터를 다루어 보고 분석을 하다 보니 어떠한 기준이 있었고
이러한 기준을 통해 어떤 세트 상품을 기획할지를
정하셨으면 좋겠다고 조언 받았습니다.
저희는 문제 정의를 먼저 하여서
매출 증가를 목표로 하기 위해서 세트 상품을 기획하기로 아이디어를 냈고
그 세트 상품의 기준을 연령별,색상별로 정해서 데이터를 분석해보자 였다면
튜터님은 데이터를 기준으로 어떤 특징이 있어서 매출증가 목표 부분에서
세트 상품을 판매하자 가 나왔는지 조금 더 기초적인 부분에서부터
신경을 써서 왜 이러한 데이터 분석을 하게 되었는지에 초점을 두시면 좋을것 같다고
말씀해주셨습니다.
•
따라서 제가 정리한 느낌의 시나리오 구성은
1.
왜 커머스 주제로 H&M을 선정하였는가?
다른 도메인들 보다는 커머스쪽이 친숙하였고
기초 프로젝트이다 보니 조금 더 보편적이고 일반적인 데이터를 다루어보며
기초를 다지는데 집중하기 위해 선택하였다.
2.
왜 고객 세그먼트로 기준을 잡았는가?
커머스 도메인의 지식이 충분치 않아 H&M이라는 기업을 조사하면서
SPA 브랜드 트렌드 순위, 매장 개수 등 다양한 정보를 알게 되었고
패스트 패션 소비자의 지속 가능성 활동이 브랜드 신뢰와 구매 의도에 가장 큰 영향을 미친다고 알게 되어 구매 의도를 파악하고 매출을 증가시키기 위해선 고객 세그먼트가 중요하다고 판단하여 선택하였다.
3.
세그먼트의 기준이 왜 연령, 가격, 색상 등 에 기준을 두었는가?
H&M은 소비자를 16~24세/25~34세/35세 이상 이라는 명확한 기준이 있었으며
소비 패턴을 파악하기 위해선 가장 일반적인 연령, 성별, 가격, 색상 등에 기준을 선정하였다.
4.
마케팅적으로 접근하여 매출 증가 목표
매출 증가를 목표로 선정하여 데이터를 분석해 보았을 때
연령별, 색상별, 상품별, 계절별 등 베스트 상품들을 종합하여 세트 상품으로 프로모션을
진행하여 매출증가를 계획하였다.
5.
매출 증가 목표 + 시간이 된다면?
매출이 저조한 상품, 고객 관리
온라인 오프라인 비교 후 각 매출 증가 방안 제시
VIP, 이탈 고객 전용 프로모션
우리가 해야 하는 것
시나리오 구성으로 PPT 흐름 만들기
각자 원하는 고객 세그먼트별 세트 상품 기획에
어떤 기준으로 세트 상품을 만들 것인가
그 기준은 왜 정했고 어떤 데이터를 포함하여 어떤 지표를 나타내는가
코드에 자신이 정한 기준 컬럼과 이유 + 코드 설명 주석 꼭 붙이기
주말 1~2시간씩 모여 의견 통합 후 점검하고 분석하기
주말까지 시나리오 구성 확정 및 PPT 틀 만들기
시나리오 구성 확정 -> 결측치, 이상치 조건 설정 및 전처리
최소 화요일까지 각자 생각한 세그먼트별 데이터 코드 및 시각화 정리
•
PPT 틀 만들기
수요일 ,목요일 : 코드 + 시각화 자료 합치기 +
시나리오 기반으로 대본 만들기 + PPT 완성
실행 및 진행 사항 정리
정확한 결측치 처리
정확한 이상치 기준 설정
파생변수 설정
결과