분석 목표
(WHO) 누가 1개만 사는가? (연령대별, 패션 구독여부 등)
두 집단(1개만, 2개이상)의 특징을 비교
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1개만 구매한 고객군과 2개 이상인 두 고객군으로 분류
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두 그룹을 age, 클럽 구독 여부 등으로 다시한번 분류
EX)
16~24대는 xx한 구매 성향이 강하고 25~34대는 xx한 다품 구매현상이 강하다
—> 20대에게는 저렴한 액세서리를 , 30대에게는 세트상품을 추천
어떤 상품이 1개만 팔리는가?
단독으로만 결제되는 비율이 높은 아이템 찾기
2개 이상 를 높이는 확실한 방법은 같이 살만한 상품을 추천하는것
객단가를 높이는 확실한 방법은 같이 살만한 상품을 추천하는 것
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다품 구매고객(14%)의 결제 내역
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영수중의 담긴 상품들의 조합 분석
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가장 빈번하게 같이 구매되는 상품 쌍 (예: 스웨터 + 슬랙스, 비키니 상의 + 비키니 하의 등)
—> product_type_name 활용?
언제 지갑을 더 여는가? (코호트 분석)
고객의 구매행동이 시간이 흐름이나 특정 이벤트에 따라 어떻게 변하는지 분석
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월별/계절별 분석: 특정 계절에 다품 구매 비율이 높아지는지 확인
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코호트 분석 : 첫 구매 시기별로 고객을 그룹화(코호트)하여, 시간이 지남에 따라 이들의 평균 구매액(객단가)이 어떻게 변하는지 추적
실행 및 진행 사항 정리
튜터님 조언
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내부 데이터를 기준으로 정하기
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평균 금액 (평균, 중간값) 을 보고 상위 이상치 금액 비교 후 처리 기준 만들기
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이상치의 판단을 했을 때 왜 그러한 기준으로 정했는지 근거를 명확히 하기
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가격은 게산은 소수점으로 하되 보고서 작성할때 마지막 정리에서만 원화로 보여주기
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스탭별로 왜 그것을 선택했는지 명확한 근거 설명하기
결과