1. 고객 세그먼트별 매출 특징
- 연령대 별 매출 구하기
연령대별 평균 구매액
연령대별 구매횟수 (보류)
주된 고객층은 20-50대이지만 평균 구매가는 60-80대가 가장 높음을 알 수 있음
10-50대 vs 60-90대를 나누어 주로 구입하는 상품군과 평균가를 분석
두 집단의 카테고리는 비슷함
같은 물건을 사더라도 평균 가격이 더 높은 물건을 구매하는 경향
- 회원 상태 별 매출 구하기
- 고객별 평균적인 재구매 주기 구하기
전체 고객 대상으로 했을 때 63일
2. 상품군 별 트렌드는 무엇인가?
- 상품군별 매출 TOP 10 구하기 + TOP 10 에서 각 상품군별 인기색상 구하기
대부분 무채색, 네이비, 베이지와 같은 무난한 색상을 선호
- 상품군별 재구매율 파악하기
3. 연령대별 채널(온, 오프라인) 사용 현황 + 연령대별 매출 상위 10개 상품군 구하기
- 연령대별 채널 사용 현황
20-50대의 오프라인 소비도 많은 부분을 차지함
→ 체형 변화가 큰 집단이기 때문에 사이즈 미스를 줄이기 위해 입어보고 사려고 하는 경향
40대 이상은 앱 사용이 어려워 즉시 구매 가능하고 단순한 오프라인 구매를 선호할 수 있음
→ 어플 사용을 쉽게 하기 위해 다양한 언어 지원(무분별한 영어 사용x), 간편 결제 도입 등이 필요. 40대 이상의 구매 피로도를 줄이기 위해 매장 직원을 고용해 사이즈, 색상, 코디 제안을 제공
- 연령대별 매출 상위 10개 상품군 구하기
4. 개인 추가적인 문제정의 제시
여성복 판매가 가장 핵심적인 소비를 이룸
10대들을 위한 young하고 trendy한 스타일인 Divided가 판매실적 2위를 차지함
→ 여성복과 영캐주얼이 주된 브랜드 스타일
2월, 8월의 소비량이 저하됨
→ s/s, f/w 신상품이 나오기 직전, 계절이 마무리 될 때이기 때문
3월부터 6월까지의 판매율이 가장 높음
→날씨가 풀리면서 활동량이 증가하고 소비량도 증가하는 것으로 보임
운동복은 여름에 가장 많이 팔림
→ 여름에 활동량이 가장 많고, 운동을 통해 체중관리를 하는 사람들이 많아지기 때
→ 상품군으로 해서 이렇게 봐보기… (날짜 — 시즌별로 구매 유치)