이번 발표자료는 서울시 실거래 데이터를 기반으로 공인중개 플랫폼 ‘QUAD DATA’가 제공하는 맞춤형 분석·추천 서비스를 매우 설득력 있게 구성한 점이 돋보인다. 자료 전반에서 공통적으로 느껴지는 강점은, 단순한 매물 나열을 넘어 의뢰인별 상황·예산·목적에 맞춘 스토리텔링형 분석을 구축했다는 점이다. 초반부에서 회사 비전과 데이터 기반 접근을 강조하며 방향성을 제시한 뒤, 세 가지 고객 유형(구로구 오피스텔 투자·금천구 아파트 레버리지 전략·홍대 신축 자취방 추천)으로 자연스럽게 전개되는 구성은 발표의 몰입도를 높였다.

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각 의뢰인 케이스는 분석의 완성도가 특히 높다. 구로구 오피스텔 제안은 예산·면적·시세·역세권 여부를 기준으로 Top 3 매물을 도출해 선택 근거를 명확히 제시했다. 금천구 아파트 투자 제안은 장기 시세 흐름, 계절성, 법정동별 가격·거래량, 동·층 선호도까지 종합 분석하여 레버리지 전략을 구체적으로 제시했다는 점에서 실전 컨설팅 보고서 수준의 설득력을 보여준다. 홍대 인근 자취방 제안 역시 20대 1인 가구의 생활 패턴을 고려한 입지 설명과 신축 프리미엄 분석이 균형 있게 구성되어 있다.

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보완을 고려해볼 만한 부분은, 시각화 일부에서 글자 크기·색상 대비가 약해 정보가 한눈에 들어오지 않는 장면이 있다는 점이다. 또한 추천 매물 선정 과정에서 가중치나 우선순위 기준을 간단히 수치화한다면 제안의 객관성이 한층 강화될 수 있다.

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전체적으로 발표는 스토리·데이터·시장 해석·제안이 유기적으로 연결되어 있으며, 실제 컨설팅 문서처럼 높은 완성도를 보여준다. 데이터를 기반으로 고객 맞춤형 의사결정을 지원한다는 플랫폼의 정체성이 잘 드러난 훌륭한 구성이다.

서브 튜터 : 허진성 튜터

전체적으로 PPT 템플릿이 매우 깔끔하고 구성도 체계적으로 잘 정리되어 있어 발표 자료로서의 완성도가 높았습니다. 특히 QUAD DATA라는 가상의 부동산 의사결정 플랫폼을 설정하고, 슬로건·설립 배경·비전 등 브랜드 페르소나를 구체적으로 설계한 점이 매우 인상적이었으며, 프로젝트의 몰입도와 설득력을 크게 높여주었습니다. 데이터 소개부터 전처리 과정까지의 흐름 역시 자연스럽고, 전처리 과정에서의 시각화 또한 가독성이 좋아 이해가 쉬웠습니다.

다만, 결측치와 이상치 제거 시 적용한 명확한 기준(예: IQR, Z-score, 도메인 기준 등)이 발표 자료에 함께 제시된다면 분석의 신뢰도가 더욱 높아질 것으로 보입니다. 또한 의뢰인별 페르소나를 설정하고 각 요청에 맞는 매물을 추천하는 구조 자체는 매우 우수하나, 각 추천 매물이 데이터 분석 관점에서 왜 최적의 대안인지에 대한 정량적 근거와 추가 시각화 자료가 보완된다면 설득력이 한층 강화될 것으로 판단됩니다.

마지막으로, 막대 차트 등 일부 시각화에서 정렬 기준을 통일하거나 색상을 활용한 핵심 강조 요소를 추가한다면 데이터 전달력이 더욱 개선될 것으로 보입니다.

종합적으로 기획력, 스토리텔링, 데이터 처리 흐름이 모두 잘 갖춰진 완성도 높은 프로젝트이며, 분석 기준의 명확화와 시각화 디테일 보완이 이루어진다면 실무 수준의 결과물로 충분하다고 평가할 수 있습니다.