1. 프로젝트 정보
프로젝트 주제 기재
목적과 목표 설정 기재
2. 프로젝트 결과물
PPT 자료
3. 팀 정보
팀 원 소개
4. 영상 자료
발표 영상
5. 서면 피드백
메인 튜터
데이터 전처리
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Customer / Transactions / Articles 세 테이블 관계(ERD)를 제대로 이해하고 병합한 점이 돋보입니다.
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분석용 단일 데이터셋을 만들기 위해 컬럼 타입 파악, 결측치 확인, 기술통계 확인 등 기본적인 전처리 단계를 빠짐없이 수행했습니다.
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전처리 과정의 흐름이 자연스럽게 구성되어 있어, 이후 분석이 안정적으로 이어졌습니다.
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어떤 결측치를 어떻게 처리했는지, 왜 그 방식이 적절했는지에 대한 근거 설명이 더 추가되면 좋을 것 같고 병합 방식(inner/left/right) 선택 이유를 명확히 적어주면 더 전문적인 전처리 단계가 됩니다.
EDA
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월별 / 계절별 매출 추이 분석을 통해 시간적 흐름을 파악한 점이 좋았습니다.
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연령대별 고객 분포 및 인기 제품군/제품명 분석이 잘 구성되어 있어 기본적인 고객 이해가 충실했습니다.
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시각화 자료가 직관적이며, 발표 흐름도 자연스럽게 연결되었습니다.
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‘단품 구매율이 85% 이상’이라는 핵심 문제를 발견한 점이 매우 좋았습니다.
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연령대별 패턴을 조금 더 깊게 파고들면 고객 세그멘테이션 측면에서 더 의미있는 분석이 될 것 같습니다.
인사이트
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‘단품 구매율이 매우 높다’ → ‘Cross-selling 전략 필요’라는 논리적 연결이 좋았습니다.
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연령대별 선호 제품군 분석을 기반으로 한 자동 추천 시스템 도입 제안은 실제 비즈니스에 바로 활용할 수 있는 수준으로 충분히 설득력이 있었습니다.
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연관 규칙 분석(association analysis)처럼, 실제로 “어떤 상품이 함께 팔리는가?”를 보여주었다면 근거 기반의 추천 전략이 더 탄탄해졌을 것입니다.
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고객군(연령/성별/멤버십/구매금액 등)별로 더 명확한 세분화가 있었다면 인사이트의 깊이가 더 깊어질 것 같습니다.
1조 분들은 데이터에서 비즈니스 문제를 발견하고 해결책을 제시하는 구조를 잘 수행한 팀 중 하나입니다. 기초 프로젝트 기준에서 매우 훌륭한 완성도를 보여주었습니다. 고생 많았습니다!
서브 튜터
전반적으로 EDA 과정에서 다양한 시각화를 해보시면서 이번 기초 프로젝트 주차에서 달성해야 하는 학습 성취도를 잘 달성하셨다고 보여집니다. 첫 프로젝트인만큼 해보고 싶은것도 많고 아쉬운 점도 있었을 수는 있지만 차근차근 학습 성취도를 쌓아나가는 점이 중요합니다. 그런 면에서 지금까지 배운 내용들을 잘 wrapping 하여 프로젝트로 소화해내신 부분에 대해서 긍정적으로 생각합니다.
또 ERD 를 잘 파악하고, EDA 를 차근차근 진행해나가면서 구매 상품수 1건이 85% 를 차지한다는 점을 포착해서 비즈니스적 문제 정의로 넘어간 점이 매우 인상깊었습니다. 불확실한 데이터 세트를 탐색하면서 비즈니스 인사이트가 될만한 지표를 포착하는 비즈니스 감각이 좋다고 느꼈습니다.
잘 하신 것 같아서 굳이 피드백을 조금 드리자면, 1개만 구매라는 데이터 분석을 통해 “객단가” 라는 비즈니스 지표에 초점을 맞추는게 더 비즈니스적으로 적합했을 수 있습니다. 구매 개수 → 객단가/매출 로 지표를 바꿔서 이후 분석을 진행하셨으면 더욱 좋았을 것 같습니다. 더 좋아질 수 있을것 같아서 피드백 드리지만 충분히 잘하셨습니다! 고생하셨습니다