오늘의 아티클 (주제)
주제 : 데이터 분석가가 갖춰야할 9가지 역량
아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
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주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
소지원
박시형
양호걸
강우협
허건
이현준
핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
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용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
팀원 1
박시형
팀원 3
양호걸
팀원 5
이현준
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
팀원 1
팀원 2
팀원 3
팀원 4
팀원 전체의 인사이트
박시형
데이터 분석가에게 필요한 트랜드를 최신화 된 것를 조사할 필요성을 느낌
강우협
코딩 테스트 같은 개발 스킬 향상이 필요
통게학 이외의 소프트 스킬이들이 데이터 분석가들이 소비자들을 상대하기 때문에 심리학적 스킬 필요
양호걸
데이터 분석가에게 기술적인 부분만 국한되지 않고 비즈니스와 도메인을 이해하고 소통하는 능력이 중요하다 하드스킬도 중요하다
데이터 마트 파이프 엔지니어 능력도 필요
허건
하드 스킬과 소프트 스킬 중요
이번 프로젝트를 진행하면서 소프트 스킬을 늘려야겠다
소지원
부족한 부분들 하드스킬 통계학 부분 열심히해야지
소프트스킬은 팀 활동하면서 많이 향상 시킨다는 생각
이현준
소프트 스킬에서 다른 사람과 소통하는 능력과 데이터 분석을 위한 통계 스킬이 매우 중요하다. 공부를 열심히 해야겠다.
[공통 인사이트]
데이터 분석가는 데이터를 분석하는 능력 (하드스킬) 과 다른사람과 소통하는 소프트 스킬 둘다 중요하다. 또 요즘에는 데이터 분석가가 되기 위해 데이터 파이프라인, 데이터 마트와 같은 능력이 요구 되는 추세라 조사를 통해 알아보는 것이 좋겠다.
[의미 있었던 의견]
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