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[제출 완료] A/B테스트 제대로 이해하기: ⑤ A/B 테스트에 적정한 표본과 주의사항

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포테이토
챕터
오늘의 아티클 (주제)
주제 : A/B테스트 제대로 이해하기: ⑤ A/B 테스트에 적정한 표본과 주의사항
아티클 요약 및 주요 내용
요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
이선호
정용희
이수인
김나은
최민욱
핵심 개념 및 용어 정리
핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
이선호
정용희
이수인
김나은
최민욱
(선택) 실무 적용 사례
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
팀원 1
팀원 2
팀원 3
팀원 4
팀원 5
팀원 전체의 인사이트
팀원 한명한명의 인사이트를 요약해보았을때 공통된 인사이트, 모두가 공감하는 인사이트를 짧게 요약해주세요. 생각해보지 못했으나 팀원의 의견으로 인해 알게된 의견 혹은 다른 생각에 대한 부분을 요약해주세요.
[공통 인사이트]
표본의 양이 클수록 신뢰성은 높아지나, 그렇다고 무작정 표본의 양만 늘릴 것도 아닌 게 실험 설계와 실제 서비스 투입 시간이 길수록 그 사이의 리소스 낭비도 심해지기 때문이다. 언제나 과유불급, 중용이 중요하다.
[의미 있었던 의견]
A/B 테스트의 신뢰도는 감지하고 싶은 최소 효과 크기(MDE)를 바탕으로 적정 표본 크기를 사전에 계산하여 확보하고, 실험 기간 동안 외부 요인 및 시간 차이를 철저히 통제해야만 달성 될 수 있다
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