매일 오전/오후 총 2번 진행하여 작성해주세요!
오전 스크럼은 아래의 내용을 반드시 포함합니다.
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오늘 하루의 일간 목표와 지켜야 할 작은 목표들을 각각 설정합니다.
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이번 주 초에 설정된 주간 목표를 달성한 과정을 회고하며, 달성하지 못했다면 그 이유를 분석하고 논의합니다.
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당일 담당 서기는 스크럼에서 나온 모든 의견을 요약하여 기록합니다.
<일정 예시>
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12/18 (목)- 프로젝트 킥오프
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12/19 (금)- 비니지스 문제 설정 및 계획
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12/20~ 12/21 (주말)
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12/22 (월)-전처리 및 EDA (z-score, IQR 등 합의)
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12/23 (화) - 중간 점검 및 통계 분석: 기획 및 전처리 완료
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12/24 (수)- 머신러닝 준비 및 모델링 시작
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12/25 (목-크리스마스)- 머신러닝 심화 및 최적화
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12/26 (금) - 분석 마무리
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12/29 (월) - 콘텐츠 정리 및 PPT 제작
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12/30 (화) - PPT완성 및 발표 영상 제작
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12/31(수) - 제출 &발표
데이터 선택 - 전처리(이상치, 결측치, 시각화를 통한 데이터 분포 확인) - 머신러닝 - 결과 해석 - 보고
다양한 머신러닝 기법 사용 해봄(6가지 다양하게 시도) → 모델 선택 (선택 이유 포함) → 고객 분류/예측 → 인사이트
캔바 예쁘게 꾸밀 바엔 대시보드 한 장으로 만들어 보기
질문:
1.
머신러닝 모델은 몇 개정도 선택하면 좋을지
2.
분업 효율성: 분석 단계가 정해져 있는데, 팀원은 6명.
a.
각 단계에서 모두가 동시에 참여? → 이럴 시 효율적 분업은 어떻게 조언?
b.
각 단계 별로 분업(분석팀, 시각화팀 등)?
e.g. 고객은 ~이렇게 분류했다. → 이 고객군은 ~한 패턴을 보이더라 → 이 고객은 이런 거 사더라 → 그래서 앞으로 ~한 푸쉬/이벤트를 해보자! (발전 가능성 제시!)
남들이 한 부분도 다 이해하고 있어야. (코드, 전처리 기준, 방향, 변수, 시각화 방법 등…)
중요한 건 생각하는 연습 (머신러닝 결과를 나의 생각과 연결)
매번 논의는 1시간 이내
중요도: EDA & 전처리 30%, 머신러닝 30%, 생각 40% (시각화는 못 해도 됨, 차라리 대시보드를 만들어라)
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내용이 중요한 것이 우선 (디자인은 판단 하지 않음)
목표 설정
이 름 | 주간 목표 | 일간 목표 |
김 나 희 | ||
김 송 미 | 제공 강의 복습 | • 코드카타 풀기
• 머신러닝 세션 듣고 복습 |
김 영 호 | ||
박 동 주 | ||
송 기 남 | ||
전 지 호 |
공유 사항
!!금일부터 심화 프로젝트 시작!!
논의 사항
오후 스크럼은 아래의 내용을 반드시 포함합니다.
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오전에 설정한 목표를 달성한 과정을 회고하며, 달성하지 못했다면 그 이유를 분석하고 논의합니다.
목표 달성 여부 및 회고
이 름 | 달성한 목표 | 오늘 달성하지 못한 목표 & 이유 |
김 나 희 | ||
김 송 미 | ||
김 영 호 | ||
박 동 주 | ||
송 기 남 | ||
전 지 호 |