Task : 문제점 및 튜터님 피드백
[문제발생]
1.환경정보에 있는 measDate 컬럼이 날짜 데이터가 너무 많아서 merge 불가능 효율적인 merge 방법이 있는지
2. 데이터를 뜯어보니 이 데이터 셋이 유의미하지 않았다고, 판단 따라서 외부데이터를 써도 되는지
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[튜터님 피드백]
1. 우리가 가지고 있는 데이터를 파악 해야 한다 . 데이터 간의 관계 확인 , 온실 별로 차이가 있는지
2. 외부 데이터에서 토마토 최적의 조건 찾아서 가상의 조건 세우기
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환경정보 요약 : 4개의 데이터 중 중심이 될 데이터를 기준으로 다른 데이터를 요약해서 사용하면 됩니다!
◦
ex. 생육정보 - 일주일 단위라면 환경정보는 해당 월요일 기준 과거 환경정보 1주일 데이터, 2주일 데이터 등 요약/집계한 파생변수를 만들어 분석에 사용
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생산정보 - 수확과중 : 해당 데이터가 실제로 수확인 안된 건지를 직접적으로 확인하기 어렵기 때문에 해당 부분은 팀 내부에서 자체 해석하여 사용하면 될 것 같습니다. 분석 내용에 해당 전제가 주요하게 영향을 미칠 것 같다면 보수적으로 값이 있는 행만 사용하거나 아예 해당 컬럼을 사용하지 않는 것도 방법입니다.
황경테이블을 그대로 온실테이블을 나눈다면 그 기준으로 어떤걸 할지
생육정보의 주를 기준으로 한다면 그 기준으로 어떤걸 할지
방향성에 따라 원하는 방향을 결정하면 될 것 같다
[오늘의 목표]
1.
최적의 토마토 환경 조건 (어떤 기준으로 환경을 설정 할 것인가) → 도메인 지식과 외부 데이터 찾아보기
2.
어떤 컬럼 사용할지
실행 및 진행 사항 정리
김종현
석지원
배시환
장희윤
최진현
결정사항
생산정보(production)
나머지 등급 - 0 (1~4등급,비상품과:상품가능)
배꼽썩은과 - 1 (배꼽상품과:상품불가능)
측정일 기준으로 데이터가져온다
outtrn(수확 과중) 컬럼을 생산량으로 판단 (NaN과 0값 결측치 처리)
토마토 수확 기준 70일 전의 데이터까지의 통계량 확인
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생육정보(growth)
배꼽썩은과 제외 나머지 등급들의 특징 확인 (1~4등급,비상품과:상품가능)
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에너지사용정보(energy)
X
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환경정보(enviroment)
itemCode -> 품목코드 = 80300
온실번호 끼리 나누기 (각 농가끼리 설정한 환경이 다르기때문에 분류)
날짜데이터를 날짜와 시간으로 분리
제어장치 컬럼 CR 사용 X
비료, 토양상태 => 배꼽썩은과 - 1 (배꼽상품과:상품불가능)
생산정보 테이블 기준 날짜로 데이터를 가져오며
당일 낮 데이터까지 포함시키고
당일 밤 데이터는 다음날로 넘기기
일출 아침 6시, 일몰 저녁 6시 기준
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오늘의 결론:
현 데이터를 활용하여 토마토의 생산성을 높인다.
토마토 생산성을 높이면서 배꼽썩음과가 나오지 않는 환경을 만들겠다.
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배꼽썩음과가 나오는 환경을 분석하여 폐기량 줄이기
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토마토 생산성 1등급 생산 올리기 (+2~4등급, 비상품과)
= 생산성의 총합을 구할 수 있으니 생육 정보의 데이터를 토대로 토마토