Task : 분석주제 정하기
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Task : 분석 기획
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대주제 : 다이캐스팅 공정 데이터 기반 품질 예측 및 점검 모델 개발
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문제 정의
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다이캐스팅 공정에서 불량 제품이 지속적으로 발생함.
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발생하는 불량의 원인을 추적하기 어려워, 공정 개선 및 문제 해결이 어려움.
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육안 검사에만 의존하기 때문에, 판정 기준이 주관적이며 검사 속도가 느려 생산성이 저하됨.
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분석 목표
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불량 판별 : 확보 데이터를 기반으로 제품의 불량 여부를 사전 판별하는 모델 개발 (분류)
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위험도 점수 : 특정 시점에서 공정 컨디션이 어떠한지 나타내는 점수 산출 (분류 + 회귀)
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데이터를 확인하면서(eda) → 살을 붙여나가는 형태로
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반드시 우리팀만의 why(기준)이 있는 분석을 진행해주시기 바랍니다.
Task : 역할 분담
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데이터 분석: 전체
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ppt 제작: 김경원, 김시우, 이승주
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영상 발표자: 김채윤
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발표회 발표자: 김혜경
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코드 정리:
실행 및 진행 사항 정리
김혜경
김시우
전처리 : 이대로 진행
분석
전체 + 제품 타입 별 데이터 분석
독립변수 : 그대로 진행 (상관관계가 큰 경우 제거 상의)
종속변수 : 카테고리 3개로 나누어 진행 (추후 다항로지스틱회귀)
위험도 점수 산출 방법 도입 (로지스틱회귀)
→ 위험도 점수에 따른 사용자 위험 경보
그러므로 회귀와 분류 다 해야 한다.