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가설 기반 데이터 분석

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ETA
2025/06/16
Main Task
Sub Task
담당자
메모
#완료
상태
In progress
우선 순위
High
진행률 %
0%
Task : 가설을 바탕으로 데이터 분석
확정한 가설
1.
무반응형 신규 유저 -
(under_50k + mid_50k_150k) + new + ad 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 x
2.
잠재 전환형 유저(저가형) - 은빈
under_50k + new + 검색 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 O
3.
잠재 전환형 유저(중저가형) - 진우  
mid_50k_150k + new + 검색 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 O
4.
익숙한 재방문 유저(저가형) - 재이
under_50k + returning + 검색 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 O
5.
익숙한 재방문 유저(중저가형) - 성균
mid_50k_150k + returning + 검색 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 O
1.
1번
할인 노출 여부와 이탈률 상관관계
2.
2, 3, 4, 5번 방향
상품 타입별로 전환율 다를 것
pdp 체류시간 + 할인간의 상관관계 파악
실행 및 진행 사항 정리
결과
페르소나 설정 및 가설 수립