프로젝트 명
: 데이터 분석의 최종 목표와 분석 내용을 알 수 있도록 함축적으로 기재
저당이 만드는 새로운 식탁: 가공식품을 저칼로리로 대체하는 전략 설계
프로젝트 목표
: 프로젝트의 필요성, 분석 방법, 목표, 기대 성과를 하나의 문장으로 요약
저희는 한 브랜드의 마케터로서,
본 프로젝트는 저당·저칼로리 밀키트 및 도시락 제품을 기획 대상으로 설정하고,
소비자 트렌드와 시장 인사이트를 기반으로 효과적인 광고 전략을 수립하여 건강 지향 간편식의 가치를 확산시키는 것을 목표로 합니다.
현재 시장에 출시된 가공식품들 중 일부를 저염도, 저칼로리의 대체식품으로 변경하여 밀키트 및 도시락 제품을 기획하려 한다.
(한문장 요약) ⇒ “본 프로젝트는 기존 고칼로리 가공식품을 저당·저칼로리 밀키트 및 도시락으로 대체하여, 시장 트렌드에 부합하는 제품 기획과 효과적인 광고 전략을 제시하는 것을 목표로 합니다.”
프로젝트 핵심 내용*
: 프로젝트의 내용을 분석 방법, 분석 흐름을 나타내도록 작성
가공식품 시장을 조사하고 관련된 성분 정보와 판매 정보 데이터셋을 분석하여 인사이트 도출 예정입니다.
작성 방법
1.
데이터 확보
•
어떤 데이터로 분석했는지
•
예: 시장 트렌드, 1인 가구 소비 패턴, 기존 가공식품 영양 성분 데이터 등
2.
분석 목적
•
데이터를 통해 무엇을 알고 싶은지
•
예: 기존 제품군에서 고칼로리·고염분 제품 특징, 소비자 선호도, 저당·저칼로리 대체 가능성
3.
분석 방법
•
EDA(탐색적 데이터 분석) → 시각화 → 패턴/인사이트 도출
•
필요시 간단한 통계, 비교 분석, 트렌드 분석 등
4.
인사이트 도출 및 기획 반영
•
데이터 분석 결과를 바탕으로 제품 기획 방향, 마케팅/광고 전략 도출
본 프로젝트는 기존 고칼로리·고염분 가공식품의 시장 데이터를 수집하고, 1인 가구 소비 패턴과 건강 트렌드를 반영하여 분석을 수행 할것입니다. 데이터 탐색과 시각화를 통해 기존 제품의 특징과 소비자 선호도를 파악하고, 이를 기반으로 저당·저칼로리 밀키트 및 도시락 제품의 기획 방향과 광고 전략을 도출할 계획이다.
단계 | 내용 | 분석 방법 / 도구 |
데이터 수집 | 기존 고칼로리·고염분 가공식품 정보, 1인 가구 소비 패턴, 건강 트렌드 자료 | Kaggle, 공공데이터, 리서치 보고서, 설문 데이터 |
데이터 전처리 | 결측치 제거, 필요 컬럼 선택, 데이터 정규화 | Python(pandas), Excel |
탐색적 데이터 분석(EDA) | 제품별 영양 성분 비교, 소비자 선호도 시각화, 트렌드 변화 분석 | Python(matplotlib, seaborn), Tableau |
인사이트 도출 | 기존 제품 문제점 파악(고칼로리/고염분), 소비자 니즈 확인, 저당·저칼로리 대체 가능성 확인 | 통계분석, 시각화 기반 판단 |
제품 기획 & 광고 전략 제안 | 밀키트/도시락 제품 구성, 저당·저칼로리 특화 포지셔닝, 광고 메시지 설계 | 기획안 작성, 스토리보드, 마케팅 전략 수립 |
데이터 예시 (관련 링크)*
