《김연준 튜터 님의 조언》
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그래프 많이 그리기 → 그래프의 추세를 살피기
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파생변수 생성 고려 가능
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페르소나에 빙의 → 딥 다이브 (마치 회사 직원이 된 것처럼!)
《곽승예 튜터 님의 조언》
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결론을 미리 정해두는 경우 → 결과가 완전히 다르게 나올 수도 있음
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가설을 세우는 건 ok, 결론은 섣불리 no (가설 ≠ 결론)
진행 현황
목표
전체 목표
오늘의 목표
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결측치/이상치/전처리 처리 규칙을 수립·실행하고, 처리 이유를 적으세요.
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고객 분류 → 분류한 군단 (시간 기준)
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전처리: 이상치/중복값 확인 및 제거
▪
착용 한 날 / 안 한 날 집계 →
▪
▪
기타 발견되는 것들?
◦
(가능하다면 추가 목표) 군단 별 기술통계 (평균, 중앙값, 분산 등…)
▪
앉은 시간
▪
총 활동 시간
▪
활동 거리??
▪
걸음수??
▪
칼로리??
고객 구분 기준 : 세그먼트
파생변수: MVPA= ( VeryActiveMinutes + FairlyActiveMinutes )
1.
(꾸준히 하는 / 꾸준히 안 하는)
a.
MVPA(강+중) 시간 일 30분 이상 AND (MVPA 30분 이상)주 3회 이상 → 꾸준히 하는 사람
b.
~ [MVPA(강+중) 시간 일 30분 이상] OR ~ [(MVPA 30분 이상) 주 3회 이상 → 꾸준히 안 하는 사람
주의할 데이터
Id | ActivityDate | TotalSteps | TotalDistance | TrackerDistance | LoggedActivitiesDistance |
2891001357 | 4/1/2016 | 0 | 0 | 0 | 4.828032017 |
2891001357 →ID 제외
6391747486 →ID 제외
분류 기준 정의
평균 강도: 일 평균 MVPA 시간 30분 이상
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먼저, 평균 강도 구분
◦
운동러버
◦
운동헤이터
패턴: MVPA 30분 이상 & 주 3회 이상
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장점:
◦
유저 친화적 (잘 와닿는다): “주 3회 이상 땀 나는 운동을 한 유저들은 ~~~ 한 경향이 있답니다!”처럼 유저들에게 더 명확하고 와닿게 동기를 부여할 수 있음.
◦
착용 기간이 짧은 신규 유저에게도 적용/설득 가능
◦
권위적 근거: 의료 기구, 보건 기구 등의 기준에 따름
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단점:
◦
새로운 기준을 마련해야 한다:
◦
결측치 다루는 게 어렵다. 일주일에 결측치가 한두 번이라도 껴 있으면 그 주차는 분석에 사용할 수 없다.
MVPA 30분 이상인 일수가 기간 내 70% 이상
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장점:
•
단점:
사람 수: 22
해당 ID: [1503960366, 1624580081, 1644430081, 2022484408, 2026352035, 2347167796, 2873212765, 3372868164, 3977333714, 4319703577, 4445114986, 4558609924, 4702921684, 5553957443, 5577150313, 6117666160, 6962181067, 7007744171, 7086361926, 8053475328, 8378563200, 8877689391]
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4319703577
5577150313
6117666160
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김나희
김영호
이찬혁
정지연
조재민