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킵코딩 _ 프로젝트 노션

 팀 정보

팀장 : 이기창
팀원 : 강선우, 김효진, 김우주, 권유석
담당 튜터 : 전소현 튜터님, 허진성 튜터님
공지
[ 12/23 화 ]
•
2시 _ EDA 중간 회의
프로젝트 명
주제 : Olist 브라질 전자상거래 데이터
요약 : 프로젝트 한줄 요약
*Olist 데이터 스키마
Ground Rules & Goals
Git Commit 규칙!
파일 공유 페이지
편의
계획서 ( 수정 & 변경 ~ing)

오늘까지 할 일 

유의 판매자
2025/12/23
유의 판매자
2025/12/23
[중간 점검]
2025/12/23
[중간 점검]
2025/12/23
[ 데이터 전처리 & EDA & 통계 ]
2025/12/19 → 2025/12/24
[ 데이터 전처리 & EDA & 통계 ]
2025/12/19 → 2025/12/24
계획서 제출 _ 12.18 목

 프로젝트 관리

Not started
23
In progress
4
Done
8
유의 판매자
2025/12/23
[Task 템플릿]
선택 주제 EDA & 논의 _ 7시
데이터 관련 논의 & 브레인 스토밍 _2시
코드, PPT, 발표 영상
추가 시각화
비즈니스 행동 전략 도출
머신러닝 평가 지표 설정
머신러닝용 전처리 + 데이터 분할
통계적 인사이트 도출
통계 분석 및 가설 검정
대시보드 제작 (가능하다면)
영상 발표 녹음
PPT 발표 자료 제작
인사이트 도출
모델 선택 근거 + 결과 해석
머신러닝 기법 적용 및 비교분석
시각화 → 패턴 파악
데이터 분포 확인
기획 (러프하게)
[ 최종 결과물 제출 ]
2025/12/31
◾
코드, PPT, 발표 영상
[ 결과 도출 및 자료정리 ]
2025/12/29 → 2025/12/31
◾
PPT 발표 자료 제작
◾
영상 발표 녹음
◾
대시보드 제작 (가능하다면)
[ 머신러닝 및 인사이트 도출 ]
2025/12/24 → 2025/12/29
◾
머신러닝용 전처리 + 데이터 분할
◾
머신러닝 평가 지표 설정
◾
머신러닝 기법 적용 및 비교분석
◾
모델 선택 근거 + 결과 해석
◾
인사이트 도출
◾
비즈니스 행동 전략 도출
◾
추가 시각화
[중간 점검]
2025/12/23
개별 분석
전처리 방법 합의 및 통일
[ 데이터 전처리 & EDA & 통계 ]
2025/12/19 → 2025/12/24
◾
주말 과제 (~12.22) 토의
◾
비즈니스 문제 정의 및 목표 설정
◾
전처리 방법 합의 및 통일
◾
데이터 분포 확인
◾
시각화 → 패턴 파악
◾
개별 분석
⭐
[중간 점검]
⭐
유의 판매자
◾
통계 분석 및 가설 검정
◾
통계적 인사이트 도출
주말 과제 (~12.22) 토의
2025/12/22
Olist 관련 리서치 & 주제 관련
비즈니스 문제 정의 및 목표 설정
2025/12/22
❗️[ 비즈니스 문제 설정 및 계획 ]
2025/12/18 → 2025/12/19
◾
데이터 관련 논의 & 브레인 스토밍 _2시
◾
선택 주제 EDA & 논의 _ 7시
계획서 제출 ( 오후 9시 )
담당 역할 나누기
데이터 주제 선택완료
[ 데이터 선택 및 기획 ]
2025/12/18
◾
데이터 주제 선택완료
◾
기획 (러프하게)
◾
담당 역할 나누기
◾
계획서 제출 ( 오후 9시 )
◾
Olist 관련 리서치 & 주제 관련

 Task 일정

Not started
23
In progress
4
Done
8
[ 최종 결과물 제출 ]
2025/12/31
◾
코드, PPT, 발표 영상
[ 결과 도출 및 자료정리 ]
2025/12/29 → 2025/12/31
◾
PPT 발표 자료 제작
◾
영상 발표 녹음
◾
대시보드 제작 (가능하다면)
[ 머신러닝 및 인사이트 도출 ]
2025/12/24 → 2025/12/29
◾
머신러닝용 전처리 + 데이터 분할
◾
머신러닝 평가 지표 설정
◾
머신러닝 기법 적용 및 비교분석
◾
모델 선택 근거 + 결과 해석
◾
인사이트 도출
◾
비즈니스 행동 전략 도출
◾
추가 시각화
[Task 템플릿]
유의 판매자
2025/12/23
선택 주제 EDA & 논의 _ 7시
데이터 관련 논의 & 브레인 스토밍 _2시
코드, PPT, 발표 영상
추가 시각화
비즈니스 행동 전략 도출
머신러닝 평가 지표 설정
머신러닝용 전처리 + 데이터 분할
통계적 인사이트 도출
통계 분석 및 가설 검정
대시보드 제작 (가능하다면)
영상 발표 녹음
PPT 발표 자료 제작
인사이트 도출
모델 선택 근거 + 결과 해석
머신러닝 기법 적용 및 비교분석
시각화 → 패턴 파악
데이터 분포 확인
기획 (러프하게)
[ 데이터 전처리 & EDA & 통계 ]
2025/12/19 → 2025/12/24
◾
주말 과제 (~12.22) 토의
◾
비즈니스 문제 정의 및 목표 설정
◾
전처리 방법 합의 및 통일
◾
데이터 분포 확인
◾
시각화 → 패턴 파악
◾
개별 분석
⭐
[중간 점검]
⭐
유의 판매자
◾
통계 분석 및 가설 검정
◾
통계적 인사이트 도출
[중간 점검]
2025/12/23
개별 분석
전처리 방법 합의 및 통일
❗️[ 비즈니스 문제 설정 및 계획 ]
2025/12/18 → 2025/12/19
◾
데이터 관련 논의 & 브레인 스토밍 _2시
◾
선택 주제 EDA & 논의 _ 7시
[ 데이터 선택 및 기획 ]
2025/12/18
◾
데이터 주제 선택완료
◾
기획 (러프하게)
◾
담당 역할 나누기
◾
계획서 제출 ( 오후 9시 )
◾
Olist 관련 리서치 & 주제 관련
주말 과제 (~12.22) 토의
2025/12/22
Olist 관련 리서치 & 주제 관련
비즈니스 문제 정의 및 목표 설정
2025/12/22
계획서 제출 ( 오후 9시 )
담당 역할 나누기
데이터 주제 선택완료
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